diff --git a/doc/change-bitnami-image.md b/doc/change-bitnami-image.md
new file mode 100644
index 0000000..4810cda
--- /dev/null
+++ b/doc/change-bitnami-image.md
@@ -0,0 +1,199 @@
+# binami 이미지 변경 
+
+## 개요
+
+ bitnami의 이미지 제공 방식이 변경되어 기존 chart를 사용하는 repository가 변경되었습다. 본 문서에는 bitnami 이미지를 사용하는 차트의 목록과 변경해야 할 `values.yaml`을 정리하였습니다.
+
+
+ ## 1. airflow
+**Apache Airflow - 워크플로우 오케스트레이션**
+
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+
+
+``` yaml
+postgresql:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/postgresql
+    tag: 16.1.0-debian-11-r15
+```
+
+## 2. gitea
+
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+
+
+``` yaml
+postgresql:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/postgresql
+  volumePermissions:
+    image:
+      repository: bitnamilegacy/bitnami-shell
+  metrics:
+    image:
+      repository: bitnamilegacy/postgres-exporter
+```
+
+## 3. keycloak
+
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+
+``` yaml
+postgresql:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/postgresql
+  volumePermissions:
+    image:
+      repository: bitnamilegacy/bitnami-shell
+  metrics:
+    image:
+      repository: bitnamilegacy/postgres-exporter
+```
+
+## 4. kong
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+
+``` yaml
+postgresql:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/postgresql
+```    
+
+## 5. langflow-ide
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+
+``` yaml
+postgresql:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/postgresql
+```    
+
+## 6. langfuse
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+| **Clickhiuse** | bitnami/clickhouse | bitnamilegacy/clickhouse |
+| **Valkey** | bitnami/valkey | bitnamilegacy/valkey |
+
+``` yaml
+postgresql:
+  image:
+    repository: bitnami/postgresql
+redis:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/valkey
+
+clickhouse:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/clickhouse
+```
+
+## 7. litellm
+
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+
+``` yaml
+postgresql:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/postgresql
+```
+
+
+## 8. mlflow
+
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **MLflow** | bitnami/mlflow | bitnamilegacy/mlflow |
+| **Git** | bitnami/git | bitnamilegacy/git |
+| **WaitContainer** | bitnami/os-shell | bitnamilegacy/os-shell |
+| **Postgresql** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+| **Minio** | bitnami/minio | bitnamilegacy/minio |
+
+``` yaml
+image:
+  repository: bitnamilegacy/mlflow
+
+gitImage:
+  repository: bitnamilegacy/git
+
+waitContainer:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/os-shell
+
+minio:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/postgresql
+
+postgresql:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/minio
+  
+```
+
+## 9. nemo
+
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **Data Store PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+| **Customizer PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+| **Evaluator PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+| **Entity Store PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
+
+
+``` yaml
+data-store:
+  postgresql:
+    image:
+      repository: bitnamilegacy/postgresql
+customizer:
+  postgresql:
+    image:
+      repository: bitnamilegacy/postgresql
+evaluator:
+  postgresql:
+    image:
+      repository: bitnamilegacy/postgresql
+entity-store:
+  postgresql:
+    image:
+      repository: bitnamilegacy/postgresql
+```
+
+## 10. postgresql-ha
+
+** bitnami 사용 컴포넌트 **
+| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | 
+|----------|-------|-------|
+| **PostgreSQL Primary** | bitnami/postgresql-repmgr | bitnamilegacy/postgresql |
+| **pgpool** | bitnami/pgpool | bitnamilegacy/pgpool |
+
+``` yaml
+postgresql:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/postgresql-repmgr
+pgpool:
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/pgpool
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/doc/complete-chart-resources-with-volumes.md b/doc/complete-chart-resources-with-volumes.md
new file mode 100644
index 0000000..03d8d99
--- /dev/null
+++ b/doc/complete-chart-resources-with-volumes.md
@@ -0,0 +1,1668 @@
+
+# 전체 35개 차트 리소스 요구사항 문서 (볼륨 포함)
+
+## 개요
+
+DIP 카탈로그의 모든 35개 Helm 차트에 대한 상세한 리소스 요구사항을 정리한 완전한 가이드입니다. 각 차트별로 Small, Medium, Large 티어의 CPU, 메모리, 볼륨 할당량을 제공합니다.
+
+---
+
+## 1. airflow
+**Apache Airflow - 워크플로우 오케스트레이션**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Scheduler** | 250m/512Mi → 1000m/1Gi | 500m/1Gi → 2000m/2Gi | 1000m/2Gi → 4000m/4Gi |
+| **Workers** | 500m/1Gi → 2000m/2Gi | 1000m/2Gi → 4000m/4Gi | 2000m/4Gi → 8000m/8Gi |
+| **Webserver** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **Redis** | 100m/128Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi |
+| **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **PostgreSQL Data** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Redis Data** | 1Gi | 5Gi | 20Gi |
+| **Logs Volume** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+| **DAGs Volume** | 1Gi | 5Gi | 20Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개발/테스트, 소규모 워크플로우 (< 10 DAGs)
+- Medium: 스테이징, 중간 규모 워크플로우 (10-50 DAGs)
+- Large: 프로덕션, 대규모 워크플로우 (50+ DAGs)
+
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+worker:
+  resources: {}
+  #  limits:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+  #  requests:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+scheduler:
+  replicas: 1
+  resources: {}
+  #  limits:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+  #  requests:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+webserver:
+  replicas: 1
+  resources: {}
+  #   limits:
+  #     cpu: 100m
+  #     memory: 128Mi
+  #   requests:
+  #     cpu: 100m
+  #     memory: 128Mi
+
+dags:
+  persistence:
+    enabled: true
+    size: 5Gi
+    storageClassName: "longhorn"
+
+logs:
+  persistence:
+    enabled: true
+    size: 5Gi
+    storageClassName: longhorn
+redis:
+  persistence:
+    # Enable persistent volumes
+    enabled: true
+    size: 1Gi
+    storageClassName: "longhorn"
+  resources: {}
+  #  limits:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+  #  requests:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+postgresql:
+  primary:
+    persistence:
+      enabled: true
+      size: 8Gi                 # airflow에서 사용하는 DB의 볼륨 사이즈 설정
+      storageClass: "longhorn"
+    resources: {}
+      # limits: 
+      #   memory: 512Mi
+      #   cpu: 500m
+      # requests:
+      #   memory: 256Mi
+      #   cpu: 250m
+```
+---
+
+## 2. argo-cd
+**ArgoCD - GitOps 지속적 배포**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Server** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **Controller** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Repo Server** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **Redis** | 100m/128Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi |
+| **Dex** | 50m/96Mi → 100m/144Mi | 100m/144Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi |
+| **ApplicationSet Controller** | 100m/128Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi |
+| **Notifications** | 100m/128Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:  필요 사항인지 검토 필요**
+- 현재 배포 시 볼륨 없이 배포.
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Redis Data** | 1Gi | 5Gi | 20Gi |
+| **Repository Cache** | 2Gi | 10Gi | 50Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개발팀, 소규모 애플리케이션 (< 20개)
+- Medium: 중간 규모 조직 (20-100개 애플리케이션)
+- Large: 대규모 엔터프라이즈 (100+ 애플리케이션)
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+controller:
+  resources: {}
+  #  limits:
+  #    cpu: 500m
+  #    memory: 512Mi
+  #  requests:
+  #    cpu: 250m
+  #    memory: 256Mi
+dex:
+  resources: {}
+  #  requests:
+  #    cpu: 5m
+  #    memory: 96Mi
+  #  limits:
+  #    cpu: 10m
+  #    memory: 144Mi
+redis:
+  resources: {}
+  #  limits:
+  #    cpu: 200m
+  #    memory: 128Mi
+  #  requests:
+  #    cpu: 100m
+  #    memory: 64Mi
+server:
+  resources: {}
+  #  limits:
+  #    cpu: 100m
+  #    memory: 128Mi
+  #  requests:
+  #    cpu: 50m
+  #    memory: 64Mi
+repoServer:
+  resources: {}
+  #  limits:
+  #    cpu: 50m
+  #    memory: 128Mi
+  #  requests:
+  #    cpu: 10m
+  #    memory: 64Mi
+applicationSet:
+  resources: {}
+    # limits:
+    #   cpu: 100m
+    #   memory: 128Mi
+    # requests:
+    #   cpu: 100m
+    #   memory: 128Mi
+notifications:
+  resources: {}
+    # limits:
+    #   cpu: 100m
+    #   memory: 128Mi
+    # requests:
+    #   cpu: 100m
+    #   memory: 128Mi
+```
+---
+
+## 3. cert-manager
+**인증서 관리**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Controller** | 100m/256Mi → 250m/512Mi | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi |
+| **Webhook** | 50m/128Mi → 100m/256Mi | 100m/256Mi → 200m/512Mi | 200m/512Mi → 500m/1Gi |
+| **CA Injector** | 50m/128Mi → 100m/256Mi | 100m/256Mi → 200m/512Mi | 200m/512Mi → 500m/1Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Certificate Storage** | 1Gi | 2Gi | 5Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 클러스터 (< 50개 인증서)
+- Medium: 중간 규모 클러스터 (50-200개 인증서)
+- Large: 대규모 클러스터 (200+ 인증서)
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+# controller 리소스 설정
+resources: {}
+#  requests:
+#    cpu: 10m
+#    memory: 32Mi
+webhook:
+  resources: {}
+  #  requests:
+  #    cpu: 10m
+  #    memory: 32Mi
+cainjector:
+  resources: {}
+  #  requests:
+  #    cpu: 10m
+  #    memory: 32Mi
+```
+---
+
+## 4. dnsup
+**DNS 업데이트 유틸리티**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **DNS Updater** | 10m/32Mi → 20m/128Mi | 20m/64Mi → 50m/256Mi | 50m/128Mi → 100m/512Mi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Config Storage** | 100Mi | 500Mi | 1Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 단일 도메인 관리
+- Medium: 다중 도메인 관리
+- Large: 대규모 DNS 레코드 관리
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+resources: {}
+#  requests:
+#    cpu: 10m
+#    memory: 32Mi
+#  limits:
+#    cpu: 20m
+#    memory: 64Mi
+```
+---
+
+## 5. flowise
+**AI 워크플로우 빌더**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **API Server** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Database** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Database Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+| **Flow Storage** | 2Gi | 10Gi | 50Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개발/프로토타이핑
+- Medium: 소규모 프로덕션
+- Large: 대규모 AI 워크플로우
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+resources: {}
+  # requests:
+  #   cpu: 500m
+  #   memory: 1Gi
+  # limits:
+  #   cpu: 1000m
+  #   memory: 2Gi
+persistence:
+  enabled: true
+  size: 2Gi
+  storageClass: longhorn
+worker:
+  resources: {}
+    # requests:
+    #   cpu: 100m
+    #   memory: 128Mi
+    # limits:
+    #   cpu: 100m
+    #   memory: 128Mi
+postgresql:
+  enabled: true
+  primary:
+    persistence:
+      enabled: true
+      storageClass: "longhorn"
+      size: 5Gi
+    resources: {}
+      # limits: 
+      #   memory: 512Mi
+      #   cpu: 500m
+      # requests:
+      #   memory: 256Mi
+      #   cpu: 250m
+```
+
+---
+
+## 6. gitea
+**Git 서버**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Gitea** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Git Repositories** | 10Gi | 100Gi | 500Gi |
+| **PostgreSQL Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개인/소규모 팀 (< 10 사용자)
+- Medium: 중간 규모 팀 (10-50 사용자)
+- Large: 대규모 조직 (50+ 사용자)
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+resources: {}
+  # limits:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+  # requests:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+persistence:
+  size: 10Gi
+  storageClass: "longhorn"
+
+postgresql:
+  persistence:
+    size: 5Gi
+  resources:
+    requests:
+      memory: 256Mi
+      cpu: 250m
+```
+
+---
+
+## 7. harbor
+**컨테이너 레지스트리**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Core** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Registry** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Portal** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **JobService** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Database** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Redis** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **Trivy** | 200m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi | 2000m/2Gi → 4000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Registry Storage** | 50Gi | 500Gi | 2Ti |
+| **Database Data** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Redis Data** | 1Gi | 5Gi | 20Gi |
+| **Trivy Cache** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개발팀 (< 100 이미지)
+- Medium: 중간 규모 조직 (100-1000 이미지)
+- Large: 엔터프라이즈 (1000+ 이미지)
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+portal:
+  resources: {}
+    # requests:
+    #   memory: 256Mi
+    #   cpu: 100m
+core:
+  resources: {}
+  #  requests:
+  #    memory: 256Mi
+  #    cpu: 100m
+jobservice:
+  # resources:
+  #   requests:
+  #     memory: 256Mi
+  #     cpu: 100m
+registry:
+  registry:
+    resources:
+      requests:
+        memory: 256Mi
+        cpu: 100m
+  controller:
+    resources:
+      requests:
+        memory: 256Mi
+        cpu: 100m
+trivy:
+  resources:
+    requests:
+      cpu: 200m
+      memory: 512Mi
+    limits:
+      cpu: 1
+      memory: 1Gi
+database:
+  shmSizeLimit: 512Mi
+  # resources:
+    #  requests:
+    #    memory: 256Mi
+    #    cpu: 100m
+```
+
+---
+
+## 8. kafka (사용 안함)
+**분산 스트리밍 플랫폼**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Kafka Brokers** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Zookeeper** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Kafka Data** | 20Gi | 200Gi | 1Ti |
+| **Kafka Logs** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Zookeeper Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개발/테스트 (< 10 토픽)
+- Medium: 중간 처리량 (10-100 토픽)
+- Large: 고처리량 (100+ 토픽)
+
+---
+
+## 9. kafka-ui
+**Kafka 관리 UI**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **UI Server** | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 Kafka 클러스터 모니터링
+- Medium: 중간 규모 클러스터 관리
+- Large: 대규모 클러스터 관리
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+resources: {}
+  # limits:
+  #   cpu: 200m
+  #   memory: 512Mi
+  # requests:
+  #   cpu: 200m
+  #   memory: 256Mi
+```
+
+---
+
+## 10. keycloak
+**인증 및 권한 관리**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Keycloak** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **PostgreSQL Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 조직 (< 100 사용자)
+- Medium: 중간 규모 조직 (100-1000 사용자)
+- Large: 대규모 엔터프라이즈 (1000+ 사용자)
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+resources: {}
+  # requests:
+  #   cpu: "500m"
+  #   memory: "1024Mi"
+  # limits:
+  #   cpu: "500m"
+  #   memory: "1024Mi"
+
+# 내부 postgresql 사용시 설정
+postgresql:
+  persistence:
+    enabled: true
+      size: 5Gi                 # airflow에서 사용하는 DB의 볼륨 사이즈 설정
+      storageClass: "longhorn"
+  resources: {}
+    # limits: 
+    #   memory: 512Mi
+    #   cpu: 500m
+    # requests:
+    #   memory: 256Mi
+    #   cpu: 250m
+```
+
+---
+
+## 11. kong
+**API 게이트웨이**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Kong Proxy** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Kong Ingress Controller** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **PostgreSQL Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 API (< 10 서비스)
+- Medium: 중간 규모 API (10-50 서비스)
+- Large: 대규모 마이크로서비스 (50+ 서비스)
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+
+# proxy 서버 자원 설정(initContainer도 설정을 공유)
+resources: {}
+  # limits:
+  #  cpu: 1
+  #  memory: 2G
+  # requests:
+  #  cpu: 1
+  #  memory: 2G
+
+ingressController:
+  resources: {}
+  # Example reasonable setting for "resources":
+  # resources:
+  #   limits:
+  #     cpu: 100m
+  #     memory: 256Mi
+  #   requests:
+  #     cpu: 50m
+  #     memory: 128Mi
+
+postgresql:
+  resources: {}
+    # limits: 
+    #   memory: 512Mi
+    #   cpu: 500m
+    # requests:
+    #   memory: 256Mi
+    #   cpu: 250m
+```
+
+---
+
+## 12. kserve
+**ML 모델 서빙**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Inference Service** | 2000m/4Gi + 1GPU → 4000m/8Gi + 1GPU | 4000m/8Gi + 1GPU → 8000m/16Gi + 2GPU | 8000m/16Gi + 2GPU → 16000m/32Gi + 4GPU |
+
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소형 모델 서빙
+- Medium: 중간 규모 모델 서빙
+- Large: 대형 모델 또는 고처리량 서빙
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+inferenceService:
+  resources:
+    limits:
+      cpu: "8"
+      memory: 16Gi
+      nvidia.com/gpu: "1"
+    requests:
+      cpu: "4"
+      memory: 8Gi
+      nvidia.com/gpu: "1"
+```
+---
+
+## 13. kubeflow : kustomize 배포, 추가 검토 필요
+**ML 플랫폼**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Central Dashboard** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Jupyter Controller** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Katib Controller** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Pipeline** | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | 8000m/16Gi → 16000m/32Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Pipeline Storage** | 20Gi | 100Gi | 500Gi |
+| **Notebook Storage** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Artifacts** | 10Gi | 100Gi | 500Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개발/실험 환경
+- Medium: 소규모 ML 팀
+- Large: 대규모 ML 조직
+
+
+
+---
+
+## 14. kyverno
+**정책 엔진**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Admission Controller** | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 800m/1.5Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **Background Controller** | 200m/512Mi → 400m/1Gi | 400m/1Gi → 700m/1.5Gi | 1000m/2Gi → 1500m/3Gi |
+| **Cleanup Controller** | 100m/256Mi → 200m/512Mi | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi |
+| **Reports Controller** | 100m/256Mi → 200m/512Mi | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi |
+
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 클러스터 (< 50 정책)
+- Medium: 중간 규모 클러스터 (50-200 정책)
+- Large: 대규모 클러스터 (200+ 정책)
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+admissionController:
+  container:
+    resources:
+      # -- Pod resource limits
+      limits:
+        memory: 384Mi
+      # -- Pod resource requests
+      requests:
+        cpu: 100m
+        memory: 128Mi
+backgroundController:
+  resources:
+    # -- Pod resource limits
+    limits:
+      memory: 128Mi
+    # -- Pod resource requests
+    requests:
+      cpu: 100m
+      memory: 64Mi
+cleanupController:
+  resources:
+    # -- Pod resource limits
+    limits:
+      memory: 128Mi
+    # -- Pod resource requests
+    requests:
+      cpu: 100m
+      memory: 64Mi
+
+reportsController:
+  resources:
+    # -- Pod resource limits
+    limits:
+      memory: 128Mi
+    # -- Pod resource requests
+    requests:
+      cpu: 100m
+      memory: 64Mi
+```
+
+---
+
+## 15. langflow-ide
+**AI 워크플로우 IDE**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Frontend** | 300m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **Backend** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **PostgreSQL Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+| **Backend Storage** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Flow Files** | 2Gi | 10Gi | 50Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개인 개발자
+- Medium: 소규모 팀
+- Large: 대규모 AI 개발팀
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+langflow:
+  backend:
+    resources:
+      requests:
+        cpu: 0.5
+        memory: 1Gi
+      # limits:
+      #   cpu: 0.5
+      #   memory: 1Gi
+  frontend:
+    resources:
+      requests:
+        cpu: 0.3
+        memory: 512Mi
+      # limits:
+      #   cpu: 0.3
+      #   memory: 512Mi
+postgresql:
+  primary:
+    persistence:
+      size: 5Gi
+      storageClass: "longhorn"
+    resources: {}
+      # limits: 
+      #   memory: 512Mi
+      #   cpu: 500m
+      # requests:
+      #   memory: 256Mi
+      #   cpu: 250m
+```
+
+---
+
+## 16. langfuse
+**LLM 추적 및 분석**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Web Server** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Worker** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **Valkey (Redis)** | 100m/128Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi |
+| **ClickHouse** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **ZooKeeper** | 250m/512Gi → 375m/384Mi | 500m/512Mi → 750m/768Mi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **PostgreSQL Data** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Valkey Data** | 8Gi | 20Gi | 100Gi |
+| **ClickHouse Data** | 8Gi | 50Gi | 500Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 LLM 애플리케이션
+- Medium: 중간 규모 추적
+- Large: 대규모 LLM 서비스
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+langfuse:
+  web:
+    resources: {}
+  worker:
+    resources: {}
+
+# Valkey (Redis) 설정 - 기본값 참조
+redis:
+  primary:
+    resources: {}
+    persistence:
+      enabled: true
+      size: 8Gi  # 기본값
+      storageClass: ""
+
+postgresql:
+  primary:
+    persistence:
+      enabled: true
+      storageClass: "longhorn"
+      size: 10Gi
+    resources: {}
+    
+
+
+# ClickHouse 설정 - 기본값 참조
+clickhouse:
+  resources: {}
+  persistence:
+    enabled: true
+    size: 8Gi  # 기본값
+    storageClass: ""
+  # Zookeeper 설정 (ClickHouse 클러스터링용)
+  zookeeper:
+    enabled: true
+    resources: {}
+```
+
+#### 참고) langfuse 자원 설정
+- langfuse 차트에서는 resoucePreset을 사용하여 자원을 설정. 
+- resource를 설정 시 Preset은 무시됨.
+``` go
+{{- $presets := dict 
+  "nano" (dict 
+      "requests" (dict "cpu" "100m" "memory" "128Mi" "ephemeral-storage" "50Mi")
+      "limits" (dict "cpu" "150m" "memory" "192Mi" "ephemeral-storage" "2Gi")
+   )
+  "micro" (dict 
+      "requests" (dict "cpu" "250m" "memory" "256Mi" "ephemeral-storage" "50Mi")
+      "limits" (dict "cpu" "375m" "memory" "384Mi" "ephemeral-storage" "2Gi")
+   )
+  "small" (dict 
+      "requests" (dict "cpu" "500m" "memory" "512Mi" "ephemeral-storage" "50Mi")
+      "limits" (dict "cpu" "750m" "memory" "768Mi" "ephemeral-storage" "2Gi")
+   )
+  "medium" (dict 
+      "requests" (dict "cpu" "500m" "memory" "1024Mi" "ephemeral-storage" "50Mi")
+      "limits" (dict "cpu" "750m" "memory" "1536Mi" "ephemeral-storage" "2Gi")
+   )
+  "large" (dict 
+      "requests" (dict "cpu" "1.0" "memory" "2048Mi" "ephemeral-storage" "50Mi")
+      "limits" (dict "cpu" "1.5" "memory" "3072Mi" "ephemeral-storage" "2Gi")
+   )
+  "xlarge" (dict 
+      "requests" (dict "cpu" "1.0" "memory" "3072Mi" "ephemeral-storage" "50Mi")
+      "limits" (dict "cpu" "3.0" "memory" "6144Mi" "ephemeral-storage" "2Gi")
+   )
+  "2xlarge" (dict 
+      "requests" (dict "cpu" "1.0" "memory" "3072Mi" "ephemeral-storage" "50Mi")
+      "limits" (dict "cpu" "6.0" "memory" "12288Mi" "ephemeral-storage" "2Gi")
+   )
+ }}
+```
+---
+
+## 17. litellm
+**LLM 프록시**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Proxy Server** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Database** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Database Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개발/테스트
+- Medium: 소규모 프로덕션
+- Large: 고처리량 프록시
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+resources: {}
+
+postgresql:
+  primary:
+    resources: {}
+    persistence:
+      storageClass: ""
+      size: 5Gi
+```
+
+---
+
+## 18. mlflow
+**ML 실험 추적**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Tracking Server** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Run Container** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **MinIO** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **PostgreSQL Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+| **MinIO Storage** | 20Gi | 200Gi | 1Ti |
+| **Artifacts** | 10Gi | 100Gi | 500Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개인 연구자
+- Medium: 소규모 ML 팀
+- Large: 대규모 ML 조직
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+tracking:
+  resources: {}
+run:
+  resources: {}
+
+postgresql:
+  primary:
+    resources: {}
+    persistence:
+      storageClass: ""
+      size: 5Gi
+```
+
+
+---
+
+## 19. model-registry : kustomize 배포, kubeflow 최신 버전에 이미 통합
+
+
+**ML 모델 레지스트리**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Registry Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Database** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Model Storage** | 50Gi | 500Gi | 2Ti |
+| **Database Data** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 모델 관리
+- Medium: 중간 규모 모델 레지스트리
+- Large: 엔터프라이즈 모델 관리
+
+---
+
+## 20. nemo
+**NVIDIA NeMo 마이크로서비스 플랫폼**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Data Store** | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **Data Store PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **Customizer** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Customizer PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **Evaluator** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Evaluator PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **Evaluator Milvus** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Argo Workflows Server** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **Argo Workflows Controller** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Guardrails** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Entity Store** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Entity Store PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+| **NeMo Operator - Manager** | 512m/1Gi → 1024m/2Gi | 1024m/2Gi → 2048m/4Gi | 2048m/4Gi → 4096m/8Gi |
+| **NeMo Operator - Kube RBAC Proxy** | 5m/64Mi → 500m/128Mi | 100m/128Mi → 250m/256Mi | 250m/256Mi → 500m/512Mi |
+| **NIM Operator** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **Deployment Management** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **NIM Proxy** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Volcano Scheduler** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **Volcano Controller** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **Volcano Admission** | 100m/128Mi → 300m/300Mi | 300m/300Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Data Store Storage** | 1Gi | 10Gi | 100Gi |
+| **Data Store PostgreSQL** | 1Gi | 10Gi | 100Gi |
+| **Customizer Models Storage** | 20Gi | 100Gi | 500Gi |
+| **Customizer Training PVC** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Customizer PostgreSQL** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+| **Evaluator PostgreSQL** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+| **Evaluator Milvus** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Entity Store PostgreSQL** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+| **NIM Model Storage (선택적)** | 50Gi | 200Gi | 1Ti |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개발/테스트 환경, 소규모 AI 워크플로우
+- Medium: 스테이징 환경, 중간 규모 모델 개발
+- Large: 프로덕션 환경, 대규모 AI/ML 파이프라인
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+# 기본 설정 (현재 custom-values.yaml 기반)
+data-store:
+  enabled: true
+  persistence:
+    enabled: true
+    size: 1Gi  # 기본값
+    storageClass: ""
+  resources: {} # 기본값 사용
+  postgresql:
+    primary:
+      persistence:
+        storageClass: "longhorn"
+        size: 1Gi
+      resources: {}
+
+customizer:
+  enabled: true
+  modelsStorage:
+    enabled: true
+    size: 20Gi  # 기본값
+    storageClassName: ""
+  postgresql:
+    primary:
+      persistence:
+        storageClass: "longhorn"
+        size: 5Gi
+      resources: {}
+
+evaluator:
+  enabled: true
+  argoWorkflows:
+    enabled: true
+    crds:
+      install: false  # DIP 환경에서는 ArgoCD가 선행 설치됨
+  resources: {}
+  argoWorkflows:
+    controller:
+      resources: {}
+    server:
+      resources: {}
+  milvus:
+    standalone:
+      resources: {}
+      persistence:
+        persistentVolumeClaim:
+          storageClass: ""
+          size: 10Gi
+  postgresql:
+    primary:
+      persistence:
+        storageClass: "longhorn"
+        size: 5Gi
+      resources: {}
+
+guardrails:
+  enabled: true
+  resources: {} 
+
+entity-store:
+  enabled: true
+  postgresql:
+    primary:
+      persistence:
+        storageClass: "longhorn"
+        size: 5Gi
+      resources: {}
+
+nemo-operator:
+  enabled: true
+  controllerManager:
+    kubeRbacProxy:
+      resources:
+        requests:
+          cpu: 5m
+          memory: 64Mi
+        limits:
+          cpu: 500m
+          memory: 128Mi
+    manager:
+      resources:
+        requests:
+          cpu: 512m
+          memory: 1Gi
+        limits:
+          cpu: 1024m
+          memory: 2Gi
+
+nim-operator:
+  enabled: true
+  operator:
+    resources:
+      limits:
+        cpu: "1"
+        memory: 256Mi
+      requests:
+        cpu: 500m
+        memory: 128Mi
+
+deployment-management:
+  enabled: true
+  resources: {} 
+
+nim-proxy:
+  enabled: true
+  resources: {} 
+
+volcano:
+  enabled: true
+  custom:
+    admission_enable: true
+    admission_replicas: 1
+    controller_enable: true
+    controller_replicas: 1
+    scheduler_enable: true
+    scheduler_replicas: 1
+    admission_resources:
+      requests:
+        cpu: 100m
+        memory: 128Mi
+      limits:
+        cpu: 300m
+        memory: 300Mi
+    scheduler_resources:
+      requests:
+        cpu: 200m
+        memory: 256Mi
+      limits:
+        cpu: 500m
+        memory: 512Mi
+    controller_resources:
+      requests:
+        cpu: 200m
+        memory: 256Mi
+      limits:
+        cpu: 500m
+        memory: 512Mi
+```
+
+---
+
+## 21. nim
+**NVIDIA Inference Microservice**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Inference Server** | 4000m/8Gi + 1GPU → 8000m/16Gi + 1GPU | 8000m/16Gi + 2GPU → 16000m/32Gi + 2GPU | 16000m/32Gi + 4GPU → 32000m/64Gi + 4GPU |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Model Storage** | 20Gi | 100Gi | 500Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소형 모델 추론
+- Medium: 중간 처리량 추론
+- Large: 고처리량 추론
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+nimService:
+  resources:
+    requests:
+      cpu: 4
+      memory: 8Gi
+      nvidia.com/gpu: 1
+    limits:
+      cpu: 8
+      memory: 16Gi
+      nvidia.com/gpu: 1
+  storage:
+    pvc:
+      storageClass: longhorn
+      size: 20Gi
+      volumeAccessMode: ReadWriteMany
+```
+
+---
+
+## 22. ollama
+**로컬 LLM 서빙**
+
+| 컴포넌트 | Small (CPU) | Medium (GPU) | Large (Multi-GPU) |
+|----------|-------------|--------------|-------------------|
+| **Model Server** | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi + 1GPU → 8000m/16Gi + 1GPU | 8000m/16Gi + 2GPU → 16000m/32Gi + 2GPU |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Model Storage** | 30Gi | 100Gi | 500Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: CPU 기반 소형 모델
+- Medium: GPU 기반 중간 모델
+- Large: 다중 GPU 대형 모델
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+persistentVolume:
+  enabled: true
+  size: "30Gi"
+  storageClass: longhorn
+
+resources:
+  requests:
+    memory: 4096Mi
+    cpu: 2000m
+  limits:
+    memory: 8192Mi
+    cpu: 4000m
+```
+
+---
+
+## 23. open-webui
+**LLM 웹 인터페이스**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Web Server** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Data Storage** | 2Gi | 10Gi | 50Gi |
+| **Upload Storage** | 1Gi | 5Gi | 20Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 개인 사용
+- Medium: 소규모 팀
+- Large: 대규모 사용자
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+resources: {}
+persistence:
+  enabled: true
+  size: 2Gi
+  accessModes:
+    - ReadWriteOnce
+  storageClass: ""
+```
+
+---
+
+## 24. postgresql-ha
+**고가용성 PostgreSQL**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **PostgreSQL (Repmgr)** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Pgpool** | 100m/128Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Primary Data** | 20Gi | 100Gi | 500Gi |
+| **Replica Data** | 20Gi | 100Gi | 500Gi |
+| **WAL Archive** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 애플리케이션
+- Medium: 중간 규모 데이터베이스
+- Large: 고가용성 엔터프라이즈 DB
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+postgresql:
+  replicaCount: 3
+  resources:
+    requests:
+      cpu: 100m
+      memory: 512Mi
+    limits:
+      cpu: 500m
+      memory: 1024Mi
+
+pgpool:
+  resources: {}
+  #  requests:
+  #    cpu: 100m
+  #    memory: 128Mi
+  #  limits:
+  #    cpu: 200m
+  #    memory: 256Mi
+
+
+persistence:
+  enabled: true
+  size: 8Gi
+  storageClass: ""
+
+volumePermissions:
+  enabled: true
+  podSecurityContext:
+    runAsUser: 0
+```
+
+---
+
+## 25. qdrant
+**벡터 데이터베이스**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Qdrant Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Qdrant Storage** | 10Gi | 100Gi | 1Ti |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 벡터 검색
+- Medium: 중간 규모 임베딩
+- Large: 대규모 벡터 데이터베이스
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+resources: {}
+  # limits:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+  # requests:
+  #   cpu: 100m
+  #   memory: 128Mi
+
+persistence:
+  accessModes: ["ReadWriteOnce"]
+  size: 10Gi
+  storageClassName: ""
+```
+
+---
+
+## 26. ragflow
+**RAG 워크플로우**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **RAG Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Vector DB** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Document Storage** | 10Gi | 100Gi | 1Ti |
+| **Vector Storage** | 5Gi | 50Gi | 500Gi |
+| **Index Storage** | 2Gi | 20Gi | 200Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 문서 검색
+- Medium: 중간 규모 RAG 시스템
+- Large: 대규모 지식 베이스
+
+**custom-values.yaml 설정**
+``` yaml
+
+```
+
+---
+
+## 27. rancher
+**Kubernetes 관리 플랫폼**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Rancher Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Data Storage** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Audit Logs** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 클러스터 관리 (< 5 클러스터)
+- Medium: 중간 규모 관리 (5-20 클러스터)
+- Large: 대규모 멀티 클러스터 (20+ 클러스터)
+
+---
+
+## 28. rancher-monitoring
+**Rancher 모니터링 스택**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Prometheus** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Grafana** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **AlertManager** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Prometheus Data** | 50Gi | 200Gi | 1Ti |
+| **Grafana Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+| **AlertManager Data** | 2Gi | 10Gi | 50Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 클러스터 모니터링
+- Medium: 중간 규모 모니터링
+- Large: 대규모 멀티 클러스터 모니터링
+
+---
+
+## 29. rancher-monitoring-crd : crd만 배포
+**Rancher 모니터링 CRD**
+
+---
+
+## 30. spark-operator
+**Apache Spark Operator**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Operator** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Spark History** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Event Logs** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 Spark 작업
+- Medium: 중간 규모 데이터 처리
+- Large: 대규모 빅데이터 처리
+
+---
+
+## 31. starrocks
+**실시간 분석 데이터베이스**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Frontend (FE)** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Backend (BE)** | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | 8000m/16Gi → 16000m/32Gi |
+| **Compute Node (CN)** | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | 8000m/16Gi → 16000m/32Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **FE Metadata** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **BE Data** | 100Gi | 1Ti | 10Ti |
+| **BE Logs** | 20Gi | 100Gi | 500Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 분석 워크로드
+- Medium: 중간 규모 실시간 분석
+- Large: 대규모 데이터 웨어하우스
+
+---
+
+## 32. starrocks-operator
+**StarRocks Operator**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Operator** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Config Storage** | 1Gi | 5Gi | 20Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 StarRocks 클러스터 관리
+- Medium: 중간 규모 클러스터 운영
+- Large: 대규모 StarRocks 환경
+
+---
+
+## 33. strimzi-kafka-operator
+**Kafka Operator**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Cluster Operator** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Entity Operator** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Operator Logs** | 2Gi | 10Gi | 50Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 Kafka 클러스터
+- Medium: 중간 규모 스트리밍
+- Large: 대규모 이벤트 스트리밍
+
+---
+
+## 34. superset
+**BI 대시보드 플랫폼**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Superset Node** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Superset Worker** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+| **Redis** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
+| **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **PostgreSQL Data** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
+| **Redis Data** | 2Gi | 10Gi | 50Gi |
+| **Superset Assets** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 대시보드 (< 50 사용자)
+- Medium: 중간 규모 BI (50-200 사용자)
+- Large: 엔터프라이즈 BI (200+ 사용자)
+
+---
+
+## 35. unitycatalog
+**데이터 카탈로그**
+
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Catalog Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
+| **Database** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Catalog Metadata** | 10Gi | 100Gi | 1Ti |
+| **Database Data** | 20Gi | 200Gi | 2Ti |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 소규모 데이터 자산 관리
+- Medium: 중간 규모 데이터 거버넌스
+- Large: 엔터프라이즈 데이터 카탈로그
+
+---
+
+## 36. vllm
+**고성능 LLM 추론**
+
+| 컴포넌트 | Small (7B) | Medium (13B-30B) | Large (70B+) |
+|----------|------------|-------------------|--------------|
+| **Inference Server** | 4000m/16Gi + 1GPU → 8000m/32Gi + 1GPU | 8000m/32Gi + 2GPU → 16000m/64Gi + 2GPU | 16000m/64Gi + 4GPU → 32000m/128Gi + 4GPU |
+
+**볼륨 사이즈 권장사항:**
+| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
+|----------|-------|--------|-------|
+| **Model Storage** | 50Gi | 200Gi | 1Ti |
+| **Cache Volume** | 20Gi | 100Gi | 500Gi |
+
+**권장 사용 시나리오:**
+- Small: 7B 모델 (Llama2-7B, Mistral-7B)
+- Medium: 13B-30B 모델 (Llama2-13B, CodeLlama-34B)
+- Large: 70B+ 모델 (Llama2-70B, GPT-3.5 급)
+
+---
+
+## 리소스 요약 테이블
+
+### 카테고리별 리소스 분류
+
+#### 경량 서비스 (Small 기본)
+| 차트 | 주요 용도 | 기본 권장 티어 | 볼륨 요구사항 |
+|------|-----------|----------------|---------------|
+| cert-manager | 인증서 관리 | Small | 1-5Gi |
+| dnsup | DNS 업데이트 | Small | 100Mi-1Gi |
+| kafka-ui | Kafka 모니터링 | Small | 100Mi-1Gi |
+| open-webui | LLM 웹 UI | Small-Medium | 3-75Gi |
+| kyverno | 정책 관리 | Small-Medium | 1-20Gi |
+
+#### 중간 규모 서비스 (Medium 기본)
+| 차트 | 주요 용도 | 기본 권장 티어 | 볼륨 요구사항 |
+|------|-----------|----------------|---------------|
+| airflow | 워크플로우 오케스트레이션 | Medium | 75-325Gi |
+| argo-cd | GitOps CD | Medium | 15-70Gi |
+| flowise | AI 워크플로우 | Medium | 30-150Gi |
+| gitea | Git 서버 | Medium | 130-650Gi |
+| keycloak | 인증 서버 | Medium | 22-105Gi |
+| kong | API 게이트웨이 | Medium | 22-105Gi |
+| langflow-ide | AI IDE | Medium | 80-350Gi |
+| langfuse | LLM 추적 | Medium | 100-700Gi |
+| litellm | LLM 프록시 | Medium | 30-150Gi |
+| mlflow | ML 실험 추적 | Medium | 320-1.6Ti |
+| rancher | K8s 관리 | Medium | 70-300Gi |
+| superset | BI 대시보드 | Medium | 82-350Gi |
+
+#### 대규모 서비스 (Large 기본)
+| 차트 | 주요 용도 | 기본 권장 티어 | 볼륨 요구사항 |
+|------|-----------|----------------|---------------|
+| harbor | 컨테이너 레지스트리 | Large | 2.3-2.3Ti |
+| kafka | 스트리밍 플랫폼 | Large | 1.3Ti |
+| postgresql-ha | 고가용성 DB | Medium-Large | 1.2Ti |
+| starrocks | 분석 데이터베이스 | Large | 11Ti |
+| rancher-monitoring | 모니터링 스택 | Large | 1.15Ti |
+| qdrant | 벡터 데이터베이스 | Medium-Large | 1.5Ti |
+| ragflow | RAG 시스템 | Medium-Large | 1.72Ti |
+| unitycatalog | 데이터 카탈로그 | Large | 3Ti |
+
+#### AI/ML 특화 서비스 (GPU 필요)
+| 차트 | 주요 용도 | GPU 요구사항 | 볼륨 요구사항 |
+|------|-----------|--------------|---------------|
+| kserve | ML 모델 서빙 | 1-4 GPU | 15-300Gi |
+| kubeflow | ML 플랫폼 | 선택적 GPU | 1.2Ti |
+| nemo | NVIDIA 모델 | 1-4 GPU | 1.5Ti |
+| nim | NVIDIA 추론 | 1-4 GPU | 720Gi |
+| ollama | 로컬 LLM | 선택적 GPU | 625Gi |
+| vllm | 고성능 LLM | 1-4 GPU | 1.5Ti |
+
+### 총 리소스 요구사항 추정
+
+#### 전체 카탈로그 배포 시 예상 리소스 (Medium 티어 기준)
+
+**CPU 요구사항:**
+- 총 Requests: ~150,000m (150 vCPU)
+- 총 Limits: ~300,000m (300 vCPU)
+
+**메모리 요구사항:**
+- 총 Requests: ~300Gi
+- 총 Limits: ~600Gi
+
+**GPU 요구사항 (AI/ML 차트 포함):**
+- 최소: 10-15 GPU
+- 권장: 20-30 GPU
+
+**스토리지 요구사항:**
+- **데이터베이스**: ~2Ti
+- **애플리케이션 데이터**: ~5Ti
+- **로그/메트릭**: ~1Ti
+- **모델/아티팩트**: ~10Ti
+- **총 스토리지**: ~18Ti
+
+### 클러스터 사이징 권장사항
+
+#### 소규모 환경 (개발/테스트)
+- **노드 구성**: 3-5 노드
+- **노드 스펙**: 8 vCPU, 32Gi RAM, 500Gi SSD
+- **총 용량**: 40 vCPU, 160Gi RAM, 2.5Ti Storage
+- **GPU**: 선택적 (1-2개)
+
+#### 중간 규모 환경 (스테이징/소규모 프로덕션)
+- **노드 구성**: 5-10 노드
+- **노드 스펙**: 16 vCPU, 64Gi RAM, 1Ti SSD
+- **총 용량**: 160 vCPU, 640Gi RAM, 10Ti Storage
+- **GPU**: 5-10개
+
+#### 대규모 환경 (엔터프라이즈 프로덕션)
+- **노드 구성**: 10-20 노드
+- **노드 스펙**: 32 vCPU, 128Gi RAM, 2Ti SSD
+- **총 용량**: 640 vCPU, 2.5Ti RAM, 40Ti Storage
+- **GPU**: 20-40개
+
+### 스토리지 클래스 권장사항
+
+#### 성능별 스토리지 분류
+| 스토리지 타입 | 사용 용도 | IOPS | 처리량 | 권장 차트 |
+|---------------|-----------|------|--------|-----------|
+| **High Performance SSD** | 데이터베이스, 고성능 워크로드 | 10,000+ | 500MB/s+ | PostgreSQL, StarRocks, Kafka |
+| **Standard SSD** | 일반 애플리케이션 데이터 | 3,000-10,000 | 100-500MB/s | Harbor, MLflow, Gitea |
+| **Standard HDD** | 로그, 백업, 아카이브 | 500-3,000 | 50-100MB/s | 로그 볼륨, 백업 데이터 |
+
+#### 볼륨 확장 정책
+- **자동 확장**: 사용률 80% 도달 시 20% 확장
+- **최대 확장**: 초기 크기의 10배까지
+- **모니터링**: 볼륨 사용률 및 성능 지표 추적
+
+### 볼륨 백업 및 복구 전략
+
+#### 백업 주기별 분류
+| 데이터 중요도 | 백업 주기 | 보존 기간 | 해당 차트 |
+|---------------|-----------|-----------|-----------|
+| **Critical** | 매시간 | 30일 | PostgreSQL-HA, Harbor, StarRocks |
+| **Important** | 매일 | 14일 | Gitea, Keycloak, MLflow |
+| **Standard** | 주간 | 7일 | Kafka, Superset, Rancher |
+
+#### 재해 복구 계획
+- **RTO (복구 시간 목표)**: Critical 1시간, Important 4시간, Standard 24시간
+- **RPO (복구 지점 목표)**: Critical 15분, Important 1시간, Standard 24시간
+- **지역 간 복제**: Critical 데이터는 다른 가용 영역에 실시간 복제
+
+이 문서를 통해 DIP 카탈로그의 모든 차트에 대한 체계적인 리소스 및 볼륨 관리가 가능하며, 환경과 요구사항에 따른 적절한 할당을 통해 최적의 성능과 비용 효율성을 달성할 수 있습니다.
+| **Cache Volume** |
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