refactor: scan images directly with trivy, output per-image CVE JSON

Skip SBOM generation entirely since cve-edge-post.yml only needs
vulnerability counts, not CycloneDX artifacts — scan each image with
`trivy image` directly and aggregate with python3 (drop jq dependency).
Output is now a JSON array with one entry per image instead of a single
merged summary.

.github/workflows/cve-edge-post.yml

@@ -1,13 +1,14 @@
 name: helm-catalog-cve-edge-post
 
 # manifests/helm 카탈로그의 컨테이너 이미지 취약점을 스캔해 단일 JSON 요약으로 출력한다.
-# sbom.yml 과 동일한 SBOM+trivy 파이프라인(doc/scripts/*.sh)을 재사용하고,
+# SBOM 산출물 자체는 필요 없으므로(sbom.yml 과 달리), extract-helm-images.sh 로 이미지
-# trivy-reports/*.json(이미지별 원본 스캔 결과)을 jq 로 집계해 다음 포맷을 만든다.
+# 목록만 뽑은 뒤 각 이미지를 `trivy image` 로 직접 스캔한다(SBOM 생성 단계 생략).
 #
-#   {"low": 0, "high": 0, "medium": 0, "critical": 0,
+#   [{"image": "...", "low": 0, "high": 0, "medium": 0, "critical": 0,
-#    "scanned_at": "2026-07-13T06:19:44Z", "summary": "CVE-xxxx-xxxxx, ..."}
+#     "scanned_at": "2026-07-13T06:19:44Z", "summary": "CVE-xxxx-xxxxx, ..."}, ...]
 #
-# summary 는 발견된 CRITICAL CVE ID 전체를 콤마로 나열한다(중복 제거).
+# 이미지별로 배열 원소 하나. summary 는 해당 이미지에서 발견된 CRITICAL CVE ID 전체를
+# 콤마로 나열한다(중복 제거).
 # 생성된 JSON 은 POST https://edge.gke.paasup.io/api/v1/cve-scans 로 전송한다.
 # (X-CVE-API-Key 헤더 필요 — Repo Secret CVE_API_KEY, SSL 검증은 --insecure 로 스킵)
 #
@@ -29,7 +30,7 @@ jobs:
     runs-on: ubuntu-latest
     timeout-minutes: 120
     container:
-      image: docker.io/paasup/sbom-pipeline
+      image: ${{ vars.SBOM_PIPELINE_IMAGE }}
     env:
       OUT_DIR: ${{ github.workspace }}/sbom-out
       TRIVY_CACHE_DIR: ${{ github.workspace }}/sbom-out/cache
@@ -38,7 +39,7 @@ jobs:
       - name: Preflight — 도구 확인
         run: |
           set -e
-          for t in helm trivy python3 bash git jq; do
+          for t in helm trivy python3 bash git; do
             command -v "$t" >/dev/null || { echo "::error::컨테이너에 $t 없음 (vars.SBOM_PIPELINE_IMAGE 확인)"; exit 1; }
           done
           helm version --short; trivy --version | head -1
@@ -51,8 +52,8 @@ jobs:
       # 사설 레지스트리 인증: 시크릿으로 docker config.json 을 만들어 trivy 가 읽게 한다.
       - name: 레지스트리 인증 구성
         env:
-          DOCKERHUB_USER: ${{ secrets.DOCKERHUB_PAASUP_USER }}
+          DOCKERHUB_USER: ${{ secrets.DOCKERHUB_USER }}
-          DOCKERHUB_TOKEN: ${{ secrets.DOCKERHUB_PAASUP_TOKEN }}
+          DOCKERHUB_TOKEN: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}
           NGC_API_KEY: ${{ secrets.NGC_API_KEY }}
         run: |
           mkdir -p "$OUT_DIR/.docker"
@@ -74,51 +75,76 @@ jobs:
         run: bash doc/scripts/extract-helm-images.sh "$GITHUB_WORKSPACE/manifests/helm" "$OUT_DIR"
 
       - name: 스캔 대상 결정 (전체)
-        run: cp "$OUT_DIR/images_final.tsv" "$OUT_DIR/images_scan.tsv"
-
-      - name: SBOM 생성 (CycloneDX)
         env:
           LIMIT: ${{ github.event.inputs.limit || '0' }}
         run: |
-          if [ -s "$OUT_DIR/images_scan.tsv" ]; then
+          if [ "$LIMIT" -gt 0 ] 2>/dev/null; then
-            bash doc/scripts/generate-sbom.sh "$OUT_DIR/images_scan.tsv" "$OUT_DIR"
+            cut -f3 "$OUT_DIR/images_final.tsv" | sort -u | head -n "$LIMIT" > "$OUT_DIR/images_scan.txt"
           else
-            echo "대상 이미지 없음 — SBOM 생성 생략"; mkdir -p "$OUT_DIR/sbom"
+            cut -f3 "$OUT_DIR/images_final.tsv" | sort -u > "$OUT_DIR/images_scan.txt"
           fi
+          wc -l "$OUT_DIR/images_scan.txt"
 
-      - name: 취약점 스캔 (SBOM 입력, 오프라인)
+      # SBOM 산출물은 필요 없으므로 trivy image 로 이미지를 직접 스캔한다(SBOM 생성 단계 생략).
+      - name: 취약점 스캔 (trivy image 직접 실행)
         run: |
-          if ls "$OUT_DIR/sbom/"*.cdx.json >/dev/null 2>&1; then
+          set -uo pipefail
-            bash doc/scripts/scan-sbom.sh "$OUT_DIR"
+          REPORTS_DIR="$OUT_DIR/trivy-reports"
-          else
+          mkdir -p "$REPORTS_DIR"
-            echo "SBOM 없음 — 스캔 생략"; mkdir -p "$OUT_DIR/trivy-reports"
+          [ -s "$OUT_DIR/images_scan.txt" ] || { echo "대상 이미지 없음 — 스캔 생략"; exit 0; }
-          fi
 
-      # trivy-reports/*.json (이미지별 원본 Trivy 결과)을 jq 로 병합 집계.
+          echo ">> trivy DB 워밍 중..."
+          trivy image --download-db-only
+
+          xargs -P "${PARALLEL:-3}" -I{} bash -c '
+            img="$1"; reports="$2"
+            safe=$(printf "%s" "$img" | tr "/:@" "___")
+            echo ">> 스캔: $img"
+            trivy image --quiet --skip-db-update \
+              --format json --timeout 15m --output "$reports/$safe.json" "$img" \
+              || echo "::warning::스캔 실패: $img"
+          ' _ {} "$REPORTS_DIR" < "$OUT_DIR/images_scan.txt"
+
+      # trivy-reports/*.json (이미지별 원본 Trivy 결과)을 python3 로 이미지별 집계.
       - name: CVE JSON 생성
         run: |
-          SCANNED_AT="$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)"
+          python3 - "$OUT_DIR/trivy-reports" "$OUT_DIR/cve-summary.json" <<'PY'
-          REPORTS_DIR="$OUT_DIR/trivy-reports"
+          import sys, os, json, glob
+          from datetime import datetime, timezone
 
-          if ls "$REPORTS_DIR"/*.json >/dev/null 2>&1; then
+          reports_dir, out_path = sys.argv[1], sys.argv[2]
-            RESULT="$(jq -s --arg scanned_at "$SCANNED_AT" '
+          scanned_at = datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
-              [.[] | .Results[]? | .Vulnerabilities[]? ] as $vulns
+          results = []
-              | {
-                  low:      ([$vulns[] | select(.Severity=="LOW")]      | length),
-                  high:     ([$vulns[] | select(.Severity=="HIGH")]     | length),
-                  medium:   ([$vulns[] | select(.Severity=="MEDIUM")]   | length),
-                  critical: ([$vulns[] | select(.Severity=="CRITICAL")] | length),
-                  scanned_at: $scanned_at,
-                  summary: ([$vulns[] | select(.Severity=="CRITICAL") | .VulnerabilityID] | unique | join(", "))
-                }
-            ' "$REPORTS_DIR"/*.json)"
-          else
-            RESULT="$(jq -n --arg scanned_at "$SCANNED_AT" \
-              '{low:0, high:0, medium:0, critical:0, scanned_at: $scanned_at, summary: ""}')"
-          fi
 
-          echo "$RESULT" | tee "$OUT_DIR/cve-summary.json"
+          for path in sorted(glob.glob(os.path.join(reports_dir, "*.json"))):
-          echo "$RESULT" >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
+              with open(path) as f:
+                  data = json.load(f)
+              image = data.get("ArtifactName", os.path.basename(path))
+              counts = {"LOW": 0, "HIGH": 0, "MEDIUM": 0, "CRITICAL": 0}
+              critical_ids = set()
+              for result in data.get("Results") or []:
+                  for vuln in result.get("Vulnerabilities") or []:
+                      sev = vuln.get("Severity")
+                      if sev in counts:
+                          counts[sev] += 1
+                          if sev == "CRITICAL":
+                              critical_ids.add(vuln["VulnerabilityID"])
+              results.append({
+                  "image": image,
+                  "low": counts["LOW"],
+                  "high": counts["HIGH"],
+                  "medium": counts["MEDIUM"],
+                  "critical": counts["CRITICAL"],
+                  "scanned_at": scanned_at,
+                  "summary": ", ".join(sorted(critical_ids)),
+              })
+
+          with open(out_path, "w") as f:
+              json.dump(results, f)
+          print(json.dumps(results, indent=2))
+          PY
+
+          cat "$OUT_DIR/cve-summary.json" >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
 
       - name: CVE 스캔 결과 전송
         if: always()

doc/scripts/Dockerfile

@@ -5,7 +5,7 @@
 #   로 사용되는 이미지. doc/scripts/*.sh 를 컨테이너 내부에서 직접 실행한다.
 #   상세: doc/sbom-pipeline.md
 #
-# 도구: helm(v3) + trivy + python3 + bash + git + jq
+# 도구: helm(v3) + trivy + python3 + bash + git
 # 베이스: debian(glibc) — GitHub Actions container 안에서 node 기반 액션
 #         (actions/checkout, upload-artifact)이 동작하려면 glibc 필요.
 #         (alpine/musl 은 node 실행 실패 가능 → debian 사용)
@@ -18,7 +18,7 @@
 FROM debian:stable-slim
 
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-      curl ca-certificates git python3 bash jq \
+      curl ca-certificates git python3 bash \
  && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 # helm v3