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wbsong111
2025-10-24 17:37:24 +09:00
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doc/change-bitnami-image.md
+33 -2
View File
@@ -95,7 +95,7 @@ postgresql:
``` yaml ``` yaml
postgresql: postgresql:
image: image:
repository: bitnami/postgresql repository: bitnamilegacy/postgresql
redis: redis:
image: image:
repository: bitnamilegacy/valkey repository: bitnamilegacy/valkey
@@ -186,7 +186,7 @@ entity-store:
** bitnami 사용 컴포넌트 ** ** bitnami 사용 컴포넌트 **
| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 | | 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 |
|----------|-------|-------| |----------|-------|-------|
| **PostgreSQL Primary** | bitnami/postgresql-repmgr | bitnamilegacy/postgresql | | **PostgreSQL** | bitnami/postgresql-repmgr | bitnamilegacy/postgresql |
| **pgpool** | bitnami/pgpool | bitnamilegacy/pgpool | | **pgpool** | bitnami/pgpool | bitnamilegacy/pgpool |
``` yaml ``` yaml
@@ -197,3 +197,34 @@ pgpool:
image: image:
repository: bitnamilegacy/pgpool repository: bitnamilegacy/pgpool
``` ```
## 11. superset
** bitnami 사용 컴포넌트 **
| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 |
|----------|-------|-------|
| **PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
| **Redis** | bitnami/valkey | bitnamilegacy/valkey |
``` yaml
postgresql:
image:
repository: bitnamilegacy/postgresql
redis:
image:
repository: bitnamilegacy/redis
```
## 11. unity catalog
** bitnami 사용 컴포넌트 **
| 컴포넌트 | 사용 이미지 | 변경해야 할 이미지 |
|----------|-------|-------|
| **PostgreSQL** | bitnami/postgresql | bitnamilegacy/postgresql |
``` yaml
postgresql:
image:
repository: bitnamilegacy/postgresql
```
doc/complete-chart-resources-with-volumes.md
+424 -59
View File
@@ -42,7 +42,7 @@ worker:
# requests: # requests:
# cpu: 100m # cpu: 100m
# memory: 128Mi # memory: 128Mi
scheduler: scheduler:ㄴㅅㅁ
replicas: 1 replicas: 1
resources: {} resources: {}
# limits: # limits:
@@ -1321,28 +1321,92 @@ persistence:
--- ---
## 26. ragflow ## 26. ragflow
**RAG 워크플로우** **RAGFlow - AI 기반 문서 검색 및 RAG 시스템**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **RAG Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | | **RAGFlow** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
| **Vector DB** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | | **Infinity** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
| **MinIO** | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
| **MySQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
| **Redis** | 100m/256Mi → 200m/512Mi | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi |
**볼륨 사이즈 권장사항:** **볼륨 사이즈 권장사항:**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Document Storage** | 10Gi | 100Gi | 1Ti | | **Infinity Storage** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
| **Vector Storage** | 5Gi | 50Gi | 500Gi | | **MinIO Storage** | 5Gi | 50Gi | 200Gi |
| **Index Storage** | 2Gi | 20Gi | 200Gi | | **MySQL Storage** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
| **Redis Storage** | 5Gi | 10Gi | 50Gi |
**권장 사용 시나리오:** **권장 사용 시나리오:**
- Small: 소규모 문서 검색 - Small: 개발/테스트, 소규모 문서 처리 (< 1000개 문서)
- Medium: 중간 규모 RAG 시스템 - Medium: 중간 규모 RAG 시스템 (1000-10000개 문서)
- Large: 대규모 지식 베이스 - Large: 대규모 지식 베이스 (10000+ 개 문서)
**custom-values.yaml 설정** **custom-values.yaml 설정**
``` yaml ```yaml
ragflow:
deployment:
resources: {}
# limits:
# cpu: 1000m
# memory: 2Gi
# requests:
# cpu: 500m
# memory: 1Gi
infinity:
storage:
className: "longhorn"
capacity: 5Gi
deployment:
resources: {}
# limits:
# cpu: 1000m
# memory: 2Gi
# requests:
# cpu: 500m
# memory: 1Gi
minio:
storage:
className: "longhorn"
capacity: 5Gi
deployment:
resources: {}
# limits:
# cpu: 500m
# memory: 1Gi
# requests:
# cpu: 200m
# memory: 512Mi
mysql:
storage:
className: "longhorn"
capacity: 5Gi
deployment:
resources: {}
# limits:
# cpu: 500m
# memory: 1Gi
# requests:
# cpu: 250m
# memory: 512Mi
redis:
storage:
className: "longhorn"
capacity: 5Gi
deployment:
resources: {}
# limits:
# cpu: 200m
# memory: 512Mi
# requests:
# cpu: 100m
# memory: 256Mi
``` ```
--- ---
@@ -1354,39 +1418,108 @@ persistence:
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Rancher Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | | **Rancher Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
**볼륨 사이즈 권장사항:**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------|
| **Data Storage** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
| **Audit Logs** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
**권장 사용 시나리오:** **권장 사용 시나리오:**
- Small: 소규모 클러스터 관리 (< 5 클러스터) - Small: 소규모 클러스터 관리 (< 5 클러스터)
- Medium: 중간 규모 관리 (5-20 클러스터) - Medium: 중간 규모 관리 (5-20 클러스터)
- Large: 대규모 멀티 클러스터 (20+ 클러스터) - Large: 대규모 멀티 클러스터 (20+ 클러스터)
**custom-values.yaml 설정**
``` yaml
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 500Mi
limits:
cpu: 1000m
memory: 1000Mi
```
--- ---
## 28. rancher-monitoring ## 28. rancher-monitoring
**Rancher 모니터링 스택** **Rancher 모니터링 스택 - Prometheus Operator 기반 모니터링**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Prometheus** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | | **Prometheus** | 250m/100Mi → 1000m/2Gi | 500m/1Gi → 2000m/4Gi | 1000m/2Gi → 4000m/8Gi |
| **Grafana** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | | **Grafana** | 100m/100Mi → 200m/200Mi | 200m/200Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi |
| **AlertManager** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi | | **AlertManager** | 100m/100Mi → 1000m/500Mi | 200m/200Mi → 1500m/1Gi | 500m/500Mi → 2000m/2Gi |
| **Prometheus Operator** | 100m/128Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi |
| **Node Exporter** | 50m/64Mi → 100m/128Mi | 100m/128Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi |
| **Kube State Metrics** | 100m/128Mi → 200m/256Mi | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi |
**볼륨 사이즈 권장사항:** **볼륨 사이즈 권장사항:**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Prometheus Data** | 50Gi | 200Gi | 1Ti | | **Prometheus Storage** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
| **Grafana Data** | 5Gi | 20Gi | 100Gi | | **Grafana Storage** | 1Gi | 5Gi | 20Gi |
| **AlertManager Data** | 2Gi | 10Gi | 50Gi | | **AlertManager Storage** | 1Gi | 5Gi | 20Gi |
**권장 사용 시나리오:** **권장 사용 시나리오:**
- Small: 소규모 클러스터 모니터링 - Small: 소규모 클러스터 (< 10 노드, 기본 모니터링)
- Medium: 중간 규모 모니터링 - Medium: 중간 규모 클러스터 (10-50 노드, 상세 모니터링)
- Large: 대규모 멀티 클러스터 모니터링 - Large: 대규모 클러스터 (50+ 노드, 멀티 클러스터 모니터링)
**custom-values.yaml 설정**
```yaml
grafana:
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
limits:
cpu: 200m
memory: 200Mi
prometheusOperator:
resources: {}
prometheus:
prometheusSpec:
resources:
requests:
cpu: 250m
memory: 100Mi
limits:
cpu: 1000m
memory: 2000Mi
# 메트릭 수집 주기
scrapeInterval: 1m
# 알림 평가 주기
evaluationInterval: 1m
# 메트릭 보관 기간
retention: 30d
# 메트릭 보관 용량 (볼륨 크기보다 작게 설정)
retentionSize: 10GB
# Prometheus 데이터 저장소 설정
storageSpec:
volumeClaimTemplate:
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Gi
storageClassName: longhorn
volumeMode: Filesystem
alertmanager:
alertmanagerSpec:
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
limits:
cpu: 1000m
memory: 500Mi
nodeExporter:
resources: {}
kube-state-metrics:
resources: {}
```
--- ---
@@ -1396,23 +1529,44 @@ persistence:
--- ---
## 30. spark-operator ## 30. spark-operator
**Apache Spark Operator** **Apache Spark Operator - Kubernetes에서 Spark 애플리케이션 관리**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Operator** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | | **Controller** | 100m/300Mi → 200m/512Mi | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi |
| **Webhook** | 50m/128Mi → 100m/256Mi | 100m/256Mi → 200m/512Mi | 200m/512Mi → 500m/1Gi |
**볼륨 사이즈 권장사항:** **볼륨 사이즈 권장사항:**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Spark History** | 10Gi | 50Gi | 200Gi | | **Spark Event Logs** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
| **Event Logs** | 5Gi | 20Gi | 100Gi | | **Spark History Server** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
**권장 사용 시나리오:** **권장 사용 시나리오:**
- Small: 소규모 Spark 작업 - Small: 개발/테스트 환경 (< 10개 동시 Spark 작업)
- Medium: 중간 규모 데이터 처리 - Medium: 스테이징/중간 규모 (10-50개 동시 Spark 작업)
- Large: 대규모 빅데이터 처리 - Large: 프로덕션/대규모 환경 (50+ 개 동시 Spark 작업)
**custom-values.yaml 설정**
```yaml
controller:
resources: {}
# limits:
# cpu: 200m
# memory: 512Mi
# requests:
# cpu: 100m
# memory: 300Mi
webhook:
resources: {}
# limits:
# cpu: 100m
# memory: 256Mi
# requests:
# cpu: 50m
# memory: 128Mi
```
--- ---
## 31. starrocks ## 31. starrocks
@@ -1421,20 +1575,79 @@ persistence:
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Frontend (FE)** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | | **Frontend (FE)** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
| **Backend (BE)** | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | 8000m/16Gi → 16000m/32Gi |
| **Compute Node (CN)** | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | 8000m/16Gi → 16000m/32Gi | | **Compute Node (CN)** | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | 8000m/16Gi → 16000m/32Gi |
| **FE Proxy** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
**볼륨 사이즈 권장사항:** **볼륨 사이즈 권장사항:**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **FE Metadata** | 10Gi | 50Gi | 200Gi | | **FE Metadata** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
| **BE Data** | 100Gi | 1Ti | 10Ti | | **FE Logs** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
| **BE Logs** | 20Gi | 100Gi | 500Gi | | **CN Data** | 100Gi | 1Ti | 10Ti |
| **CN Logs** | 20Gi | 100Gi | 500Gi |
| **CN Spill** | 10Gi | 50Gi | 200Gi |
**권장 사용 시나리오:** **권장 사용 시나리오:**
- Small: 소규모 분석 워크로드 - Small: 소규모 분석 워크로드 (< 1TB 데이터)
- Medium: 중간 규모 실시간 분석 - Medium: 중간 규모 실시간 분석 (1-10TB 데이터)
- Large: 대규모 데이터 웨어하우스 - Large: 대규모 데이터 웨어하우스 (10TB+ 데이터)
**아키텍처별 배포:**
- **Shared-Nothing**: FE + BE (전통적 아키텍처)
- **Shared-Data**: FE + CN + 외부 스토리지 (클라우드 네이티브)
**custom-values.yaml 설정**
```yaml
# Shared-Data 아키텍처 (권장)
starrocksCluster:
enabledBe: false
enabledCn: true
starrocksFESpec:
replicas: 3
resources:
requests:
cpu: 1000m
memory: 2Gi
limits:
cpu: 2000m
memory: 4Gi
storageSpec:
name: fe
storageClassName: "longhorn"
storageSize: 10Gi
logStorageSize: 5Gi
starrocksCnSpec:
replicas: 3
resources:
requests:
cpu: 2000m
memory: 4Gi
limits:
cpu: 4000m
memory: 8Gi
storageSpec:
name: cn
storageClassName: "longhorn"
storageSize: 100Gi # default: 1Ti
logStorageSize: 20Gi # default: 20Gi
spillStorageSize: 10Gi # default: 0Gi
autoScalingPolicy:
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
starrocksFeProxySpec:
enabled: true
resources:
requests:
cpu: 500m
memory: 1Gi
limits:
cpu: 1000m
memory: 2Gi
resolver: "rke2-coredns-rke2-coredns.kube-system.svc.cluster.local"
```
--- ---
@@ -1445,16 +1658,23 @@ persistence:
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Operator** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | | **Operator** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
**볼륨 사이즈 권장사항:**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------|
| **Config Storage** | 1Gi | 5Gi | 20Gi |
**권장 사용 시나리오:** **권장 사용 시나리오:**
- Small: 소규모 StarRocks 클러스터 관리 - Small: 소규모 StarRocks 클러스터 관리
- Medium: 중간 규모 클러스터 운영 - Medium: 중간 규모 클러스터 운영
- Large: 대규모 StarRocks 환경 - Large: 대규모 StarRocks 환경
**custom-values.yaml 설정**
```yaml
starrocksOperator:
resources:
limits:
cpu: 500m
memory: 800Mi
requests:
cpu: 500m
memory: 400Mi
```
--- ---
## 33. strimzi-kafka-operator ## 33. strimzi-kafka-operator
@@ -1463,18 +1683,22 @@ persistence:
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Cluster Operator** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | | **Cluster Operator** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
| **Entity Operator** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
**볼륨 사이즈 권장사항:**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------|
| **Operator Logs** | 2Gi | 10Gi | 50Gi |
**권장 사용 시나리오:** **권장 사용 시나리오:**
- Small: 소규모 Kafka 클러스터 - Small: 소규모 Kafka 클러스터
- Medium: 중간 규모 스트리밍 - Medium: 중간 규모 스트리밍
- Large: 대규모 이벤트 스트리밍 - Large: 대규모 이벤트 스트리밍
**custom-values.yaml 설정**
```yaml
resources:
limits:
memory: 384Mi
cpu: 1000m
requests:
memory: 384Mi
```
--- ---
## 34. superset ## 34. superset
@@ -1484,30 +1708,125 @@ persistence:
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Superset Node** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | | **Superset Node** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
| **Superset Worker** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | | **Superset Worker** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
| **Redis** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi | | **Celery Beat** | 100m/256Mi → 200m/512Mi | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi |
| **Celery Flower** | 100m/256Mi → 200m/512Mi | 200m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi |
| **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | | **PostgreSQL** | 250m/512Mi → 500m/1Gi | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi |
| **Redis** | 200m/256Mi → 500m/512Mi | 500m/512Mi → 1000m/1Gi | 1000m/1Gi → 2000m/2Gi |
**볼륨 사이즈 권장사항:** **볼륨 사이즈 권장사항:**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **PostgreSQL Data** | 10Gi | 50Gi | 200Gi | | **PostgreSQL Data** | 8Gi | 50Gi | 200Gi |
| **Redis Data** | 2Gi | 10Gi | 50Gi | | **Redis Data** | 8Gi | 20Gi | 100Gi |
| **Superset Assets** | 5Gi | 20Gi | 100Gi |
**권장 사용 시나리오:** **권장 사용 시나리오:**
- Small: 소규모 대시보드 (< 50 사용자) - Small: 소규모 대시보드 (< 50 사용자, < 100 차트)
- Medium: 중간 규모 BI (50-200 사용자) - Medium: 중간 규모 BI (50-200 사용자, 100-500 차트)
- Large: 엔터프라이즈 BI (200+ 사용자) - Large: 엔터프라이즈 BI (200+ 사용자, 500+ 차트)
**컴포넌트별 역할:**
- **Superset Node**: 웹 서버, 사용자 인터페이스 제공
- **Superset Worker**: 비동기 쿼리 처리, 대시보드 렌더링
- **Celery Beat**: 스케줄된 작업 관리 (리포트, 알림)
- **Celery Flower**: Celery 작업 모니터링 UI
**custom-values.yaml 설정**
```yaml
# 전역 리소스 설정 (모든 컴포넌트 기본값)
resources: {}
# requests:
# cpu: 100m
# memory: 128Mi
# limits:
# cpu: 200m
# memory: 256Mi
# Superset 웹 서버 설정
supersetNode:
replicas:
enabled: true
replicaCount: 1
resources: {}
# requests:
# cpu: 500m
# memory: 1Gi
# limits:
# cpu: 1000m
# memory: 2Gi
# Superset Celery Worker 설정
supersetWorker:
resources: {}
# requests:
# cpu: 500m
# memory: 1Gi
# limits:
# cpu: 1000m
# memory: 2Gi
# Celery Beat 설정 (스케줄된 작업용)
supersetCeleryBeat:
enabled: false # 필요시 true로 변경
resources: {}
# requests:
# cpu: 100m
# memory: 256Mi
# limits:
# cpu: 200m
# memory: 512Mi
# Celery Flower 설정 (작업 모니터링 UI)
supersetCeleryFlower:
enabled: false # 필요시 true로 변경
replicaCount: 1
resources: {}
# requests:
# cpu: 100m
# memory: 256Mi
# limits:
# cpu: 200m
# memory: 512Mi
# PostgreSQL 설정
postgresql:
primary:
persistence:
enabled: true
storageClass: "longhorn"
size: 8Gi
resources: {}
# requests:
# cpu: 250m
# memory: 512Mi
# limits:
# cpu: 500m
# memory: 1Gi
# Redis 설정
redis:
master:
persistence:
enabled: true
storageClass: "longhorn"
size: 8Gi
resources: {}
# requests:
# cpu: 200m
# memory: 256Mi
# limits:
# cpu: 500m
# memory: 512Mi
```
--- ---
## 35. unitycatalog ## 35. unitycatalog : 사용 여부 검토 필요
**데이터 카탈로그** **데이터 카탈로그**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
|----------|-------|--------|-------| |----------|-------|--------|-------|
| **Catalog Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi | | **Catalog Server** | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | 4000m/8Gi → 8000m/16Gi |
| **Database** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi | | **Postgresql** | 500m/1Gi → 1000m/2Gi | 1000m/2Gi → 2000m/4Gi | 2000m/4Gi → 4000m/8Gi |
**볼륨 사이즈 권장사항:** **볼륨 사이즈 권장사항:**
| 컴포넌트 | Small | Medium | Large | | 컴포넌트 | Small | Medium | Large |
@@ -1520,6 +1839,24 @@ persistence:
- Medium: 중간 규모 데이터 거버넌스 - Medium: 중간 규모 데이터 거버넌스
- Large: 엔터프라이즈 데이터 카탈로그 - Large: 엔터프라이즈 데이터 카탈로그
**custom-values.yaml 설정**
``` yaml
server:
config:
persistence:
enabled: true
accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
size: 100Mi
storageClassName: "longhorn"
statefulset:
resources: {}
postgresql:
primary:
persistence:
storageClassName: "longhorn"
size: 5Gi
resources: {}
```
--- ---
## 36. vllm ## 36. vllm
@@ -1540,6 +1877,34 @@ persistence:
- Medium: 13B-30B 모델 (Llama2-13B, CodeLlama-34B) - Medium: 13B-30B 모델 (Llama2-13B, CodeLlama-34B)
- Large: 70B+ 모델 (Llama2-70B, GPT-3.5 급) - Large: 70B+ 모델 (Llama2-70B, GPT-3.5 급)
**custom-values.yaml 설정**
``` yaml
servingEngineSpec:
modelSpec:
- name: "qwen"
repository: "vllm/vllm-openai"
tag: "latest"
modelURL: "Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct"
replicaCount: 1
requestCPU: 16
requestMemory: "32Gi"
requestGPU: 1
pvcStorage: "10Gi"
pvcAccessMode:
- ReadWriteMany # 공유 볼륨 사용 시 필우
storageClass: "nfs"
routerSpec:
resources:
requests:
cpu: "2"
memory: "8G"
limits:
cpu: "4"
memory: "16G"
```
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## 리소스 요약 테이블 ## 리소스 요약 테이블