diff --git a/charts/ragflow/CUSTOM-README.md b/charts/ragflow/CUSTOM-README.md
index fe10cdd..21d8b6d 100644
--- a/charts/ragflow/CUSTOM-README.md
+++ b/charts/ragflow/CUSTOM-README.md
@@ -31,6 +31,7 @@
 | `env.REDIS_PASSWORD` | Redis 비밀번호 | `infini_rag_flow_helm`   |
 | `env.RAGFLOW_IMAGE` | RAGFlow Docker 이미지 | `infiniflow/ragflow:v0.20.1-slim`   |
 | `env.REQUESTS_CA_BUNDLE` | 사설 인증서 사용 시 CA 번들 파일 경로 | 설정하지 않음   |
+| `env.SSL_CERT_FILE` | SSL 인증서 파일 경로 (사설 인증서 사용 시) | 설정하지 않음   |
 | `env.TIMEZONE` | 로컬 시간대 설정 | `"Asia/Seoul"`   |
 | `env.DOC_BULK_SIZE` | 문서 파싱 시 단일 배치에서 처리되는 문서 청크 수 | `4`   |
 | `env.EMBEDDING_BATCH_SIZE` | 임베딩 벡터화 시 단일 배치에서 처리되는 텍스트 청크 수 | `16`   |
@@ -88,6 +89,7 @@ ragflow:
 env:
   # 사설 인증서 사용 시 CA 번들 파일 경로 설정
   REQUESTS_CA_BUNDLE: /tmp/ca.crt
+  SSL_CERT_FILE: /tmp/ca.crt
 
 ragflow:
   # 사설 인증서를 포함한 Secret을 볼륨으로 마운트
@@ -314,6 +316,7 @@ kubectl create secret generic keycloak-tls \
 env:
   # Python requests 라이브러리가 사용할 CA 번들 파일 경로
   REQUESTS_CA_BUNDLE: /tmp/ca.crt
+  SSL_CERT_FILE: /tmp/ca.crt
 
 ragflow:
   volumes:
@@ -329,7 +332,7 @@ ragflow:
 ```
 
 #### 3.6.3) 주의사항
-- `REQUESTS_CA_BUNDLE` 경로와 `volumeMounts.mountPath`가 일치해야 합니다.
+- `REQUESTS_CA_BUNDLE`와 `SSL_CERT_FILE`의 경로는 `volumeMounts.mountPath`와 일치해야 합니다.
 - `subPath`를 사용하여 Secret의 특정 키만 마운트하는 것을 권장합니다.
 - 인증서 파일은 읽기 전용(`readOnly: true`)으로 마운트하세요.
 
diff --git a/charts/ragflow/custom-values.yaml b/charts/ragflow/custom-values.yaml
index 64591d6..e3acf64 100644
--- a/charts/ragflow/custom-values.yaml
+++ b/charts/ragflow/custom-values.yaml
@@ -36,30 +36,6 @@ env:
   # Defaults to the v0.20.1-slim edition, which is the RAGFlow Docker image without embedding models.
   RAGFLOW_IMAGE: infiniflow/ragflow:v0.20.1-slim
   
-  # Custom CA certificate bundle path for HTTPS requests
-  # Uncomment and set the path if using custom certificates
-  # REQUESTS_CA_BUNDLE: /tmp/ca.crt
-  #
-  # To download the RAGFlow Docker image with embedding models, uncomment the following line instead:
-  # RAGFLOW_IMAGE: infiniflow/ragflow:v0.20.1
-  #
-  # The Docker image of the v0.20.1 edition includes:
-  # - Built-in embedding models:
-  #   - BAAI/bge-large-zh-v1.5
-  #   - BAAI/bge-reranker-v2-m3
-  #   - maidalun1020/bce-embedding-base_v1
-  #   - maidalun1020/bce-reranker-base_v1
-  # - Embedding models that will be downloaded once you select them in the RAGFlow UI:
-  #   - BAAI/bge-base-en-v1.5
-  #   - BAAI/bge-large-en-v1.5
-  #   - BAAI/bge-small-en-v1.5
-  #   - BAAI/bge-small-zh-v1.5
-  #   - jinaai/jina-embeddings-v2-base-en
-  #   - jinaai/jina-embeddings-v2-small-en
-  #   - nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
-  #   - sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
-  #
-  #
 
   # The local time zone.
   TIMEZONE: "Asia/Seoul"
@@ -78,6 +54,9 @@ env:
   # The number of text chunks processed in a single batch during embedding vectorization.
   EMBEDDING_BATCH_SIZE: 16
 
+  REQUESTS_CA_BUNDLE: /tmp/ca.crt
+  SSL_CERT_FILE: /tmp/ca.crt
+
 ragflow:
 
   # Optional service configuration overrides