diff --git a/manifests/helm/mlflow/1.9.0/README.md b/manifests/helm/mlflow/1.9.0/README.md
index 364e973..b5c8ddc 100644
--- a/manifests/helm/mlflow/1.9.0/README.md
+++ b/manifests/helm/mlflow/1.9.0/README.md
@@ -1,7 +1,6 @@
-# MLflow 배포 (OIDC Auth)
+# MLflow 배포 (OIDC Auth + Multi-Tenant Workspace)
 
-MLflow 3.11.1 + mlflow-oidc-auth v7.0.3를 Keycloak과 연동하여 배포하는 가이드이다.
-커스텀 이미지 `wbsong111/mlflow:v3.11.1-oidc`에 OIDC 플러그인이 포함되어 있다.
+MLflow 3.11.1 + mlflow-oidc-auth v7.0.3을 Keycloak과 연동하고, 팀별 workspace로 멀티테넌시를 구성하는 가이드이다.
 
 ---
 
@@ -9,14 +8,14 @@ MLflow 3.11.1 + mlflow-oidc-auth v7.0.3를 Keycloak과 연동하여 배포하는
 
 ### 1.1 Keycloak 설정
 
-**Client 생성**
+#### Client 생성
 
 - Realm: `paasup`, Client ID: `mlflow`, Protocol: `openid-connect`
 - Access Type: `confidential`
 - Valid Redirect URIs: `https://mlflow.example.org/*`
 - Web Origins: `https://mlflow.example.org`
 
-**Groups Mapper 추가** (userinfo 포함 필수)
+#### Groups Mapper 추가
 
 Client → Mappers → Create:
 
@@ -29,12 +28,22 @@ Client → Mappers → Create:
 | Add to access token | `true` |
 | Add to userinfo | `true` ← 반드시 true |
 
-**Groups 생성**
+#### Groups 생성
 
-- `mlflow` — 일반 사용자 접근 허용 그룹
-- `mlflow-admin` — 관리자 그룹
+| 그룹명 | 역할 |
+|--------|------|
+| `mlflow` | **모든 사용자 필수 소속** — 미소속 시 로그인 거부 |
+| `mlflow-admin` | 관리자 권한 |
+| `mlflow-team-<팀명>` | workspace 매핑용 팀 그룹 (예: `mlflow-team-ds`, `mlflow-team-mlops`) |
 
-사용자를 해당 그룹에 할당한다.
+사용자는 반드시 `mlflow` 그룹과 소속 팀 그룹 **모두에 추가**해야 한다.
+
+```
+예시:
+mlflow-test      → mlflow, mlflow-team-ds
+mlflow-ops-test  → mlflow, mlflow-team-mlops
+mlflow-admin     → mlflow, mlflow-admin
+```
 
 ---
 
@@ -59,10 +68,7 @@ kubectl create configmap keycloak-ca-cert -n mlflow \
 `SECRET_KEY`는 uvicorn 멀티워커 환경에서 세션 공유를 위해 반드시 포함해야 한다.
 
 ```sh
-# Fernet key 생성 (webhook secret 암호화용)
 FERNET_KEY=$(python3 -c "import os,base64; print(base64.urlsafe_b64encode(os.urandom(32)).decode())")
-
-# Session key 생성 (멀티워커 세션 공유용)
 SECRET_KEY=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))")
 
 kubectl create secret generic mlflow-oidc-secret -n mlflow \
@@ -75,6 +81,43 @@ Keycloak Client Secret은 Keycloak Admin Console → Client → Credentials 탭
 
 ---
 
+### 1.4 Workspace Detection Plugin ConfigMap 생성
+
+팀 그룹(`mlflow-team-*`)을 workspace 이름으로 변환하는 Python 플러그인을 ConfigMap으로 배포한다.
+
+```python
+# mlflow_workspace_detector.py
+import base64
+import json
+
+def get_user_workspaces(access_token: str) -> list:
+    """
+    JWT access_token의 groups 클레임에서 mlflow-team-* 그룹을 읽어
+    workspace 이름 목록을 반환한다.
+
+    예: ["mlflow-team-ds", "mlflow"] → ["team-ds"]
+    """
+    try:
+        payload = access_token.split(".")[1]
+        payload += "=" * (4 - len(payload) % 4)
+        claims = json.loads(base64.b64decode(payload))
+    except Exception:
+        return []
+    groups = claims.get("groups", [])
+    return [
+        g[len("mlflow-"):]
+        for g in groups
+        if g.startswith("mlflow-team-")
+    ]
+```
+
+```sh
+kubectl create configmap mlflow-workspace-plugin -n mlflow \
+  --from-file=mlflow_workspace_detector.py=mlflow_workspace_detector.py
+```
+
+---
+
 ## 2. 배포 방법
 
 ```sh
@@ -82,13 +125,13 @@ git clone https://github.com/paasup/dip-catalog.git
 cd dip-catalog
 
 # 신규 설치
-helm install mlflow manifests/helm/mlflow/1.8.1/ \
-  -f manifests/helm/mlflow/1.8.1/custom-values.yaml \
+helm install mlflow manifests/helm/mlflow/1.9.0/ \
+  -f manifests/helm/mlflow/1.9.0/custom-values.yaml \
   -n mlflow --create-namespace
 
 # 업그레이드
-helm upgrade mlflow manifests/helm/mlflow/1.8.1/ \
-  -f manifests/helm/mlflow/1.8.1/custom-values.yaml \
+helm upgrade mlflow manifests/helm/mlflow/1.9.0/ \
+  -f manifests/helm/mlflow/1.9.0/custom-values.yaml \
   -n mlflow
 ```
 
@@ -96,24 +139,7 @@ helm upgrade mlflow manifests/helm/mlflow/1.8.1/ \
 
 ## 3. custom-values.yaml 설명
 
-### 3.1 이미지 설정
-
-OIDC 플러그인이 포함된 커스텀 이미지를 사용한다.
-
-```yaml
-image:
-  repository: wbsong111/mlflow
-  tag: "v3.11.1-oidc"
-
-initImages:
-  mlflowDbMigration:
-    repository: wbsong111/mlflow
-    tag: "v3.11.1-oidc"
-```
-
----
-
-### 3.2 OIDC 환경변수 설정
+### 3.1 OIDC 환경변수
 
 ```yaml
 extraEnvVars:
@@ -127,7 +153,6 @@ extraEnvVars:
   OIDC_ADMIN_GROUP_NAME: "mlflow-admin"
   OIDC_USERS_DB_URI: "postgresql://mlflow:mlflow1234@mlflow-postgresql:5432/mlflow"
   DEFAULT_MLFLOW_PERMISSION: "READ"
-  MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES: "false"
   AUTOMATIC_LOGIN_REDIRECT: "true"
   OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE: "mlflow_oidc_alembic_version"
 ```
@@ -136,10 +161,49 @@ extraEnvVars:
 
 | 항목 | 올바른 값 | 잘못된 값 | 이유 |
 |------|-----------|-----------|------|
-| `SSL_CERT_FILE` | `SSL_CERT_FILE` | `REQUESTS_CA_BUNDLE` | mlflow-oidc-auth는 httpx를 사용하며 httpx는 `SSL_CERT_FILE` 환경변수를 인식 |
+| `SSL_CERT_FILE` | `SSL_CERT_FILE` | `REQUESTS_CA_BUNDLE` | mlflow-oidc-auth는 httpx를 사용하며 httpx는 `REQUESTS_CA_BUNDLE`을 인식하지 않음 |
 | `OIDC_SCOPE` | `"openid email profile"` | `"openid,email,profile"` | OAuth2 RFC 6749 표준: 스코프는 공백으로 구분 |
-| `OIDC_REDIRECT_URI` | `.../callback` | `.../oidc/callback` | mlflow-oidc-auth auth_router에 prefix가 없어 실제 경로는 `/callback` |
-| `OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE` | `"mlflow_oidc_alembic_version"` | 기본값(`alembic_version`) | MLflow와 mlflow-oidc-auth가 동일한 alembic_version 테이블을 사용하면 마이그레이션 충돌 발생 |
+| `OIDC_REDIRECT_URI` | `.../callback` | `.../oidc/callback` | auth_router에 prefix가 없어 실제 경로는 `/callback` |
+| `OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE` | `"mlflow_oidc_alembic_version"` | 기본값(`alembic_version`) | MLflow와 mlflow-oidc-auth가 동일한 테이블 사용 시 마이그레이션 충돌 |
+
+---
+
+### 3.2 Multi-Tenant Workspace 환경변수
+
+```yaml
+extraEnvVars:
+  MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES: "true"
+  OIDC_WORKSPACE_DEFAULT_PERMISSION: "EDIT"
+  OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN: "mlflow_workspace_detector"
+  PYTHONPATH: "/opt/mlflow-plugins"
+  WORKSPACE_CACHE_MAX_SIZE: "1024"
+  WORKSPACE_CACHE_TTL_SECONDS: "300"
+  PERMISSION_SOURCE_ORDER: "user,group,regex,group-regex"
+```
+
+| 항목 | 설명 |
+|------|------|
+| `MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES` | workspace 기능 활성화 |
+| `OIDC_WORKSPACE_DEFAULT_PERMISSION` | workspace 첫 접근 시 자동 부여 권한. `EDIT` 설정 시 별도 권한 설정 없이 팀원 전원 편집 가능 |
+| `OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN` | workspace 감지 플러그인 모듈명 (함수명 미포함, 모듈명만 지정) |
+| `PYTHONPATH` | ConfigMap으로 마운트된 플러그인 파일 경로를 Python import 경로에 추가 |
+| `WORKSPACE_CACHE_MAX_SIZE` | workspace 목록 캐시 최대 항목 수 |
+| `WORKSPACE_CACHE_TTL_SECONDS` | workspace 목록 캐시 TTL (초) |
+| `PERMISSION_SOURCE_ORDER` | 권한 판단 순서: 개인 → 그룹 → 정규식 → 그룹-정규식 |
+
+#### Workspace 동작 방식
+
+1. 사용자가 로그인하면 `OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN`으로 지정된 모듈의 `get_user_workspaces(access_token)` 함수 호출
+2. 함수가 반환한 workspace 이름 목록으로 workspace 자동 생성 (최초 접근 시)
+3. `OIDC_WORKSPACE_DEFAULT_PERMISSION` 권한을 해당 사용자에게 자동 부여
+4. 이후 사용자는 자신의 workspace 내에서만 실험·모델 접근 가능
+
+#### 플러그인 주의사항
+
+- `OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN`에는 **모듈명만** 지정한다. (`mlflow_workspace_detector.get_user_workspaces` 형태 불가)
+- 호출되는 함수 이름은 `get_user_workspaces`로 고정되어 있다.
+- 함수 인자로 전달되는 `access_token`은 **JWT 문자열**이며, 플러그인 내부에서 base64 디코딩이 필요하다.
+- 플러그인 오류 발생 시 exception이 조용히 처리되어 workspace 목록이 빈 배열로 반환된다. 로그에서 `WARNING` 레벨로 확인 가능하다.
 
 ---
 
@@ -147,7 +211,7 @@ extraEnvVars:
 
 ```yaml
 extraArgs:
-  appName: "oidc-auth"              # OIDC 플러그인 활성화
+  appName: "oidc-auth"
   uvicornOpts: "--timeout-keep-alive 600"
   allowedHosts: "mlflow.example.org"
 
@@ -169,24 +233,69 @@ extraSecretNamesForEnvFrom:
 
 ---
 
-### 3.5 CA 인증서 볼륨 마운트
+### 3.5 볼륨 마운트
 
 ```yaml
 extraVolumes:
   - name: keycloak-ca-cert
     configMap:
       name: keycloak-ca-cert
+  - name: workspace-plugin
+    configMap:
+      name: mlflow-workspace-plugin
 
 extraVolumeMounts:
   - name: keycloak-ca-cert
     mountPath: /etc/ssl/certs/custom-ca.crt
     subPath: ca.crt
     readOnly: true
+  - name: workspace-plugin
+    mountPath: /opt/mlflow-plugins
 ```
 
 ---
 
-### 3.6 Ingress 설정
+### 3.6 PostgreSQL 설정
+
+```yaml
+postgresql:
+  enabled: true
+  auth:
+    username: mlflow
+    password: mlflow1234    # 변경 권장
+    database: mlflow
+  image:
+    repository: bitnamilegacy/postgresql
+  primary:
+    persistence:
+      enabled: true
+```
+
+`OIDC_USERS_DB_URI`도 동일한 접속 정보를 사용한다.
+
+---
+
+### 3.7 S3 (MinIO) 설정
+
+```yaml
+artifactRoot:
+  proxiedArtifactStorage: true
+  defaultArtifactsDestination: "s3://mlflow/artifacts"
+  s3:
+    enabled: true
+    bucket: mlflow
+    path: artifacts
+    awsAccessKeyId: "adminuser"
+    awsSecretAccessKey: "adminuser"
+
+extraEnvVars:
+  MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL: "http://minio.minio.svc.cluster.local:9000"
+  MLFLOW_S3_IGNORE_TLS: "true"
+```
+
+---
+
+### 3.8 Ingress 설정
 
 ```yaml
 ingress:
@@ -211,58 +320,22 @@ ingress:
 
 ---
 
-### 3.7 PostgreSQL 설정
-
-내장 PostgreSQL을 사용한다.
-
-```yaml
-postgresql:
-  enabled: true
-  auth:
-    username: mlflow
-    password: mlflow1234    # 변경 권장
-    database: mlflow
-  image:
-    repository: bitnamilegacy/postgresql
-  primary:
-    persistence:
-      enabled: true
-```
-
-`OIDC_USERS_DB_URI`도 동일한 접속 정보를 사용한다.
-
-```yaml
-extraEnvVars:
-  OIDC_USERS_DB_URI: "postgresql://mlflow:mlflow1234@mlflow-postgresql:5432/mlflow"
-```
-
----
-
-### 3.8 S3 (MinIO) 설정
-
-```yaml
-artifactRoot:
-  proxiedArtifactStorage: true
-  defaultArtifactsDestination: "s3://mlflow/artifacts"
-  s3:
-    enabled: true
-    bucket: mlflow
-    path: artifacts
-    awsAccessKeyId: "adminuser"       # MinIO access key
-    awsSecretAccessKey: "adminuser"   # MinIO secret key
-
-extraEnvVars:
-  MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL: "http://minio.minio.svc.cluster.local:9000"
-  MLFLOW_S3_IGNORE_TLS: "true"
-```
-
-외부 MinIO 사용 시 `MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL`을 해당 엔드포인트로 변경한다.
-
----
-
 ## 4. 배포 검증
 
-1. `https://mlflow.example.org` 접속 → Keycloak 로그인 페이지로 자동 리다이렉트
+### 4.1 OIDC 인증 검증
+
+1. `https://mlflow.example.org` 접속 → Keycloak 로그인 페이지로 자동 리다이렉트 확인
 2. `mlflow` 그룹 사용자로 로그인 → MLflow UI 정상 진입 확인
 3. `mlflow-admin` 그룹 사용자로 로그인 → 관리자 메뉴 접근 확인
-4. 미가입 사용자 로그인 → 접근 거부 확인
+4. `mlflow` 그룹 미소속 사용자 로그인 → 접근 거부 확인
+
+### 4.2 Workspace 격리 검증
+
+| 사용자 | 소속 그룹 | 기대 workspace |
+|--------|-----------|----------------|
+| `mlflow-test` | `mlflow`, `mlflow-team-ds` | `team-ds` |
+| `mlflow-ops-test` | `mlflow`, `mlflow-team-mlops` | `team-mlops` |
+
+1. `mlflow-test`로 로그인 → `team-ds` workspace 자동 생성 확인
+2. `mlflow-ops-test`로 로그인 → `team-mlops` workspace 자동 생성 확인
+3. 각 사용자가 상대방 workspace의 실험·모델에 접근 불가 확인
diff --git a/manifests/helm/mlflow/1.9.0/custom-values.yaml b/manifests/helm/mlflow/1.9.0/custom-values.yaml
index 5d72460..b1c61b7 100644
--- a/manifests/helm/mlflow/1.9.0/custom-values.yaml
+++ b/manifests/helm/mlflow/1.9.0/custom-values.yaml
@@ -7,7 +7,10 @@ initImages:
     tag: "1.37"
   iniFileInitializer:
     tag: "1.37"
-
+  mlflowDbMigration:
+    repository: paasup/mlflow
+    tag: "v3.11.1-oidc"
+    
 backendStore:
   databaseMigration: true
   databaseConnectionCheck: true
@@ -39,9 +42,12 @@ artifactRoot:
     #   keyOfSecretAccessKey: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
 
 extraEnvVars:
+  # --- 기본 설정 ---
   MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL: "http://minio.minio.svc.cluster.local:9000"
   MLFLOW_S3_IGNORE_TLS: "true"
   SSL_CERT_FILE: "/etc/ssl/certs/custom-ca.crt"
+
+  # --- OIDC 설정 ---
   OIDC_CLIENT_ID: "mlflow"
   OIDC_DISCOVERY_URL: "https://keycloak.example.org/realms/paasup/.well-known/openid-configuration"
   OIDC_REDIRECT_URI: "https://mlflow.example.org/callback"
@@ -51,10 +57,18 @@ extraEnvVars:
   OIDC_ADMIN_GROUP_NAME: "mlflow-admin"
   OIDC_USERS_DB_URI: "postgresql://mlflow:mlflow1234@mlflow-postgresql:5432/mlflow"
   DEFAULT_MLFLOW_PERMISSION: "READ"
-  MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES: "false"
   AUTOMATIC_LOGIN_REDIRECT: "true"
   OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE: "mlflow_oidc_alembic_version"
 
+  # --- Workspace 설정 ---
+  MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES: "true"
+  OIDC_WORKSPACE_DEFAULT_PERMISSION: "EDIT"
+  OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN: "mlflow_workspace_detector"
+  PYTHONPATH: "/opt/mlflow-plugins"
+  WORKSPACE_CACHE_MAX_SIZE: "1024"
+  WORKSPACE_CACHE_TTL_SECONDS: "300"
+  PERMISSION_SOURCE_ORDER: "user,group,regex,group-regex"
+
 extraSecretNamesForEnvFrom:
   - mlflow-oidc-secret
 
@@ -102,12 +116,17 @@ extraVolumes:
   - name: keycloak-ca-cert
     configMap:
       name: keycloak-ca-cert
+  - name: workspace-plugin
+    configMap:
+      name: mlflow-workspace-plugin
 
 extraVolumeMounts:
   - name: keycloak-ca-cert
     mountPath: /etc/ssl/certs/custom-ca.crt
     subPath: ca.crt
     readOnly: true
+  - name: workspace-plugin
+    mountPath: /opt/mlflow-plugins
 
 serviceMonitor:
   enabled: false