# Airflow 배포 ## 1. 배포 방법 ### 1) 배포시 주의 사항 - 배포전 airflow dag를 저장할 git 리포지토리가 생성 필요 - ### 2) 배포 방법 ``` sh git clone https://github.com/paasup/dip-catalog.git cd charts/flowise helm upgrade airflow ./ -f custom-values.yaml --install -n airflow --create-namespace ``` ## 2.custom-values.yaml 설명 - custom-values.yaml에 정의된 값에 대한 설명이다. ### 1) Pod 설정 | Name | 설명 | 기본값 | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------ | | `defaultAirflowRepository` | 오프라인 설치 시에 설정. 내부 저장소 타겟으로 변경 | `"apache/airflow"` | | `defaultAirflowTag` | 이미지 태그 설정 | '0.5.4' | ### 2) Git Sync 설정 - Dag ``` yaml dags: gitSync: enabled: true # dag가 저장될 gitea의 repository url, k8s 서비스로 설정한다. repo: http://gitea-http.platform.svc.cluster.local:3000/dip/airflow-dags.git branch: master rev: HEAD depth: 1 subPath: "" credentialsSecret: git-credentials env: - name: GIT_SSL_NO_VERIFY value: "true" # git 리포지토리의 clone 및 pull 실행 시 사용할 username, password 설정. # 실행하는 git 이미지의 버전은 v3, v4 2가지가 있고 사용하는 환경변수가 다름. # 2가지 설정을 하지 않을 시 동작 에러 발생. extraSecrets: git-credentials: data: | GIT_SYNC_USERNAME: c3Vkb3VzZXI= GITSYNC_USERNAME: c3Vkb3VzZXI= GIT_SYNC_PASSWORD: UGFhc2FkbTEyMzQh GITSYNC_PASSWORD: UGFhc2FkbTEyMzQh ``` ### 3) Volume 설정 ``` yaml # Dag의 저장 공간 크기 설정 dags: persistence: enabled: true size: 5Gi # airflow의 dag 동작시 생성되는 log의 저장 공간 크기 설정 logs: persistence: enabled: true size: 5Gi ``` ### 3) Ingress 설정 #### 3.1) tls 시크릿 직접 생성 - flowise에서 ingress 사용을 위해서는 다음과 같이 설정할 수 있다. ``` yaml ingress: web: enabled: true hosts: - name: "airflow.example.org" tls: enabled: true secretName: "airflow-tls" ``` - ingress 사용을 위해서는 인증서를 secret으로 제공해야한다. 로컬 파일을 이용해 secret을 생성하는 방법은 다음과 같다. ``` sh kubectl create secret tls airflow-tls --cert= --key= -n ``` #### 3.2) cert-manager를 이용한 자동 생성 - cert manager를 통해 인증서 자동 생성 시 `custom-values.yaml` 수정한다. - `ingress.web.annotations.cert-manager.io/cluster-issuer`에 미리 배포된 Cluster Issuer의 이름으로 변경한다. 그리고 ff ``` yaml ingress: web: enabled: true annotations: cert-manager.io/issuer: "root-ca-issuer" kubernetes.io/ingress.class: kong konghq.com/protocols: https konghq.com/https-redirect-status-code: "301" hosts: - name: "airflow.example.org" tls: enabled: true secretName: "airflow-tls" ``` #### 3.3) OIDC 인증 제외 경로 (`dip.unauthenticatedPaths`) > **업스트림 차트에 없는 PaaSup 추가 템플릿이다.** > `templates/webserver/webserver-ingress-static.yaml` — 차트 업그레이드 시 함께 이관한다. APISIX `openid-connect` 플러그인(`oidc-keycloak-authz`)을 거는 배포에서만 필요하다. `dip-values.yaml` 계열에 아래 키가 있으면 **애노테이션 없는 Ingress를 하나 더** 만들어 해당 경로를 인증 없이 통과시킨다. ``` yaml dip: unauthenticatedPaths: - /static ``` **왜 필요한가** — 세션이 없는 상태로 접속하면 Airflow UI 한 페이지가 `/static` 자원을 수십 개 *동시에* 요청한다. 각 요청이 저마다 OIDC 로그인 플로우를 시작하면서 새 `state`를 발급해 세션에 덮어쓰는데, 세션은 `state`를 하나만 보관하므로 콜백이 동시에 돌아오면 마지막 하나를 뺀 전부가 state 검증에 실패해 **500**이 난다 (paasup/dip-catalog#24). Airflow 웹서버는 Flask-AppBuilder 구조라 번들링 없이 CSS/JS를 개별로 받는다. 동시 요청 수가 커서 이 경합이 실제로 터지는 이유이고, 번들링하는 SPA 계열 서비스에서 같은 증상이 보고되지 않은 이유이기도 하다. **주의** - 이 Ingress는 애노테이션을 **하나도** 붙이지 않는다. `plugin-config-name`을 빼는 게 목적이고, `cert-manager.io/*`까지 빼는 이유는 웹 Ingress와 같은 TLS Secret을 두고 Certificate를 중복 생성하지 않게 하기 위해서다. `tls` 블록도 두지 않는다 — 같은 호스트의 SNI 인증서는 웹 Ingress가 이미 제공한다. - 값을 `ingress.web` 아래에 두면 **배포가 실패한다.** `values.schema.json`의 `ingress.web`이 `additionalProperties: false`라 새 키가 스키마 검증에서 거부된다. 그래서 카탈로그 공통 `dip:` 네임스페이스(qdrant·litellm의 `dip.mainPath`와 같은 자리)에 둔다. - 웹 Ingress는 `path: /.*` + `use-regex: "true"`이고 이 Ingress는 literal `/static` Prefix다. APISIX가 더 구체적인 쪽을 고르는 것에 의존한다. 수동 적용으로 실측 확인된 동작이지만 (`/static/dist/d3.min.js` 200, `/home` 302), APISIX 업그레이드 후에는 재확인한다. - 키를 비우거나 지우면 이 Ingress는 렌더되지 않는다. 향후 dip-console이 같은 리소스를 차트 밖에서 생성하게 되면 여기를 비워 중복을 없앤다 (issue #24의 B안). ### 4) Postgresql 설정 - 내장 bitnami postgresql 서브차트 대신, `cnpg-cluster`(전용 인스턴스)를 외부 DB로 사용한다. - **사전 조건**: `cloudnative-pg` operator(`manifests/helm/cloudnative-pg/0.29.0`)가 클러스터에 먼저 설치되어 있어야 한다. - **배포 순서** ``` sh # 1) airflow용 DB 계정 시크릿 생성 (아래 password는 metadataConnection.pass와 동일해야 한다) kubectl create secret generic airflow-db-app-secret \ --from-literal=username=airflow --from-literal=password=airflow -n airflow # 2) 전용 cnpg-cluster 배포 helm upgrade airflow-db manifests/helm/cnpg-cluster/1.0.0 \ -f manifests/helm/cnpg-cluster/1.0.0/custom-values.yaml \ -f manifests/applicationset/airflow/1.16.0/airflow-db-values.yaml \ --install -n airflow # 3) airflow 배포 (기존 배포 방법과 동일) helm upgrade airflow ./ -f custom-values.yaml --install -n airflow --create-namespace ``` - ArgoCD로 배포한다면 `manifests/applicationset/airflow/1.16.0/`의 ApplicationSet을 쓴다 — `airflow-db`(syncWave 0) → `airflow`(syncWave 1) 순서로 자동 배포된다. 자세한 내용은 해당 디렉토리의 `README.md` 참고. - custom-values.yaml ``` yaml postgresql: enabled: false data: metadataConnection: user: airflow pass: airflow # 위 시크릿 생성 시 사용한 password와 동일해야 한다 protocol: postgresql host: airflow-db-rw # cnpg-cluster 릴리스명이 airflow-db일 때의 rw 서비스명 port: 5432 db: airflow sslmode: disable ``` - 참고: `manifests/applicationset/airflow/1.16.0/airflow-db-values.yaml` ### 5) 반복 재배포 방지 설정 `dip-values.yaml`에 있는 두 항목은 airflow가 반복 재배포되는 것을 막기 위한 것이다. 원인이 서로 다르므로 따로 설명한다 (issue #29). #### 5.1) `webserverSecretKey` — 렌더 결정성 ``` yaml webserverSecretKey: "$WEBSERVER_SECRET_KEY" ``` - 이 값을 주지 않으면 차트가 템플릿 안에서 직접 난수를 만든다 (`templates/secrets/webserver-secret-key-secret.yaml`의 `randAlphaNum 32`). - 그 Secret은 webserver·worker Deployment의 `checksum/webserver-secret-key` 애노테이션에 물려 있어서, **매니페스트를 다시 렌더할 때마다 Deployment spec이 바뀌고 롤링이 걸린다.** 실측에서 webserver가 반복 재배포되고 그때마다 웹 세션이 끊겼다. 캐시된 매니페스트를 그대로 쓰는 reconcile로는 일어나지 않지만, **일반 refresh만으로도 일어난다.** - **차트 안에서는 못 고친다.** `lookup`으로 기존 Secret을 재사용하는 방법은 ArgoCD repo-server가 클러스터 접근 없이 클라이언트 렌더를 하므로 항상 빈 값이 된다(클러스터에 Secret이 실제로 있는데도 빈 값인 것을 실측 확인). 릴리스명·네임스페이스 기반 결정적 파생은 렌더가 안정되는 대신 파생 입력이 전부 공개 정보라 **세션 서명 키를 예측할 수 있어** 부적합하다. 값이 차트 바깥에서 와야 한다. - 그래서 `$WEBSERVER_SECRET_KEY`는 **placeholder**다. 배포 시점에 dip-console-api가 난수로 치환한다 — `catalogs/catalogtype/catalog_airflow.go`의 `DeployPreInstall` (crypto/rand 32바이트, URL-safe base64). 치환된 values가 tenant 레포에 저장되므로 이후 렌더는 그 고정값을 쓴다. - **dip-console-api와 짝이다.** 한쪽만 반영되면 placeholder 문자열이 그대로 키가 되거나 (카탈로그만) 아무 일도 일어나지 않는다(console만). - **helm으로 직접 배포할 때는** dip-console-api를 거치지 않으므로 치환이 일어나지 않는다. `custom-values.yaml`에 실제 값을 직접 넣는다. ``` sh # 값 생성 python3 -c "import os,base64; print(base64.urlsafe_b64encode(os.urandom(32)).decode())" ``` - **재배포하면 새 키가 생성되어 기존 웹 세션은 무효화된다** — 사용자는 다시 로그인해야 한다. #### 5.2) `migrateDatabaseJob.ttlSecondsAfterFinished` — TTL ↔ selfHeal 루프 ``` yaml migrateDatabaseJob: useHelmHooks: false ttlSecondsAfterFinished: ~ ``` - `useHelmHooks: false`로 두면 migrations Job이 helm hook이 아니라 **ArgoCD가 추적하는 일반 리소스**가 된다. ArgoCD 환경에서 hook을 끄라는 것은 업스트림 권고다 (`values.yaml` 주석: `Disable this if you are using ArgoCD for example`). - 그런데 차트 기본값 `ttlSecondsAfterFinished: 300`이 그대로 남아 있으면, 완료 300초 뒤 TTL 컨트롤러가 Job을 지우고 ArgoCD는 그것을 OutOfSync로 보고 selfHeal로 다시 만든다. **migrations job이 5분 주기로 재실행되는 루프**가 된다. - 둘의 조합이 문제다. 하나만 있으면 발생하지 않는다. - 리소스 수명은 ArgoCD가 관리하므로 **TTL을 끈다.** `~`(null)이면 템플릿의 `kindIs "invalid"` 가드에 걸려 `ttlSecondsAfterFinished` 필드 자체가 렌더되지 않는다 (`templates/jobs/migrate-database-job.yaml`). 대신 완료된 Job 객체가 네임스페이스에 남는다. - `createUserJob`도 `ttlSecondsAfterFinished: 300` + `useHelmHooks: true`로 구조가 같지만, hook이 살아 있어 ArgoCD 추적 대상이 아니므로 지금은 문제가 없다. `useHelmHooks`를 끄게 되면 TTL도 같이 꺼야 한다. #### 5.3) 반영 위치가 2곳이다 같은 내용을 아래 두 파일에 모두 반영해야 한다. 한쪽만 고치면 배포 경로에 따라 증상이 남는다. - `manifests/helm/airflow/1.16.0/dip-values.yaml` - `manifests/applicationset/airflow/1.16.0/dip-values.yaml` (`---` 뒤 두 번째 YAML 문서) #### 5.4) 이미 배포된 테넌트 tenant 레포에 저장된 values에는 이 설정이 없으므로, **재배포해야 적용된다.** 그전까지 기존 테넌트의 롤링·job 재실행 루프는 계속된다.