name: helm-catalog-cve-edge-post # manifests/helm 카탈로그의 컨테이너 이미지 취약점을 스캔해 단일 JSON 요약으로 출력한다. # [{"catalog": "airflow", "version": "1.0.0", "image": "...", # "low": 0, "high": 0, "medium": 0, "critical": 0, # "scanned_at": "2026-07-13T06:19:44Z", # "summary": "CVE-xxxx-xxxxx: short description; CVE-yyyy-yyyyy: ..."}, ...] # 배열 원소는 (catalog, version) 기준이다 — 하나의 이미지가 여러 chart/version # (manifests/helm///)에서 재사용되면 그 조합 수만큼 항목이 중복 생성된다. # summary 는 CRITICAL 취약점만 대상이며, CVE ID 별로 trivy 가 제공하는 Title(또는 # Description 첫 문장)을 짧은 설명으로 붙인다. # 생성된 JSON 은 POST https://edge.gke.paasup.io/api/v1/cve-scans 로 전송한다. # (X-CVE-API-Key 헤더 필요 — Repo Secret CVE_API_KEY, SSL 검증은 --insecure 로 스킵) # # workflow_dispatch 의 chart 입력으로 특정 카탈로그(manifests/helm//)만 대상으로 # 스캔할 수 있다. 빈 값이면 전체 카탈로그를 스캔한다(스케줄 실행 시 항상 전체). on: workflow_dispatch: inputs: chart: description: '대상 차트명 (manifests/helm/ 하위 디렉토리명, 빈 값=전체)' required: false default: '' limit: description: '대상 이미지 수 상한 (0=전체). 테스트 시 예: 3' required: false default: '0' # schedule: # - cron: '0 10 * * 0' permissions: contents: read concurrency: group: cve-edge-post cancel-in-progress: false # 외부로 POST 하는 잡이라 중간 취소보다 직렬화가 안전하다 jobs: cve-json: runs-on: ubuntu-latest timeout-minutes: 120 container: image: ${{ vars.SBOM_PIPELINE_IMAGE }} env: OUT_DIR: ${{ github.workspace }}/sbom-out TRIVY_CACHE_DIR: ${{ github.workspace }}/sbom-out/cache PARALLEL: '3' SEVERITY: 'LOW,MEDIUM,HIGH,CRITICAL' steps: - name: Preflight — 도구 확인 run: | set -e for t in helm trivy python3 bash git; do command -v "$t" >/dev/null || { echo "::error::컨테이너에 $t 없음 (vars.SBOM_PIPELINE_IMAGE 확인)"; exit 1; } done helm version --short; trivy --version | head -1 - uses: actions/checkout@v4 - name: git safe.directory run: git config --global --add safe.directory "$GITHUB_WORKSPACE" - name: 캐시 키 날짜 계산 id: cache-date run: echo "date=$(date -u +%Y%m%d)" >> "$GITHUB_OUTPUT" # trivy 취약점 DB 캐시. sbom.yml 과 같은 규칙 — 하루 단위 키, 실패해도 무시. - name: trivy DB 캐시 continue-on-error: true uses: actions/cache@v4 with: path: ${{ github.workspace }}/sbom-out/cache key: trivy-db-${{ steps.cache-date.outputs.date }} restore-keys: | trivy-db- # 사설 레지스트리 인증: 시크릿으로 docker config.json 을 만들어 trivy 가 읽게 한다. - name: 레지스트리 인증 구성 env: DOCKERHUB_USER: ${{ secrets.DOCKERHUB_USER }} DOCKERHUB_TOKEN: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }} NGC_API_KEY: ${{ secrets.NGC_API_KEY }} run: | mkdir -p "$OUT_DIR/.docker" python3 - <<'PY' import os, json, base64 auths={} def add(reg,user,secret): if user and secret: auths[reg]={"auth":base64.b64encode(f"{user}:{secret}".encode()).decode()} add("https://index.docker.io/v1/", os.environ.get("DOCKERHUB_USER"), os.environ.get("DOCKERHUB_TOKEN")) # docker.getcollate.io(openmetadata)는 Docker Hub 프록시 → 익명 pull 시 Docker Hub rate # limit(TOOMANYREQUESTS)에 걸린다. Docker Hub 자격증명으로 인증해 해소. add("docker.getcollate.io", os.environ.get("DOCKERHUB_USER"), os.environ.get("DOCKERHUB_TOKEN")) add("nvcr.io", "$oauthtoken", os.environ.get("NGC_API_KEY")) out=os.path.join(os.environ["OUT_DIR"],".docker","config.json") json.dump({"auths":auths}, open(out,"w")) print("configured registries:", list(auths.keys()) or "(none)") PY echo "DOCKER_CONFIG=$OUT_DIR/.docker" >> "$GITHUB_ENV" - name: 이미지 인벤토리 추출 run: bash scripts/pipeline/extract-helm-images.sh "$GITHUB_WORKSPACE/manifests/helm" "$OUT_DIR" - name: 스캔 대상 결정 (차트 필터 + 상한) env: CHART: ${{ github.event.inputs.chart || '' }} LIMIT: ${{ github.event.inputs.limit || '0' }} run: | if [ -n "$CHART" ]; then awk -F'\t' -v c="$CHART" '$1==c{print $3}' "$OUT_DIR/images_final.tsv" | sort -u > "$OUT_DIR/images_scan.txt" echo "차트 필터: $CHART" else cut -f3 "$OUT_DIR/images_final.tsv" | sort -u > "$OUT_DIR/images_scan.txt" fi if [ "$LIMIT" -gt 0 ] 2>/dev/null; then head -n "$LIMIT" "$OUT_DIR/images_scan.txt" > "$OUT_DIR/images_scan.txt.tmp" mv "$OUT_DIR/images_scan.txt.tmp" "$OUT_DIR/images_scan.txt" fi wc -l "$OUT_DIR/images_scan.txt" # sbom.yml 과 동일하게 SBOM(CycloneDX) 생성 후 그 SBOM 을 기준으로 스캔한다. # (이미지 재pull 없이 오프라인으로 취약점만 재조회 — generate-sbom.sh / scan-sbom.sh 재사용) - name: SBOM 생성 (CycloneDX) run: | if [ -s "$OUT_DIR/images_scan.txt" ]; then bash scripts/pipeline/generate-sbom.sh "$OUT_DIR/images_scan.txt" "$OUT_DIR" else echo "대상 이미지 없음 — SBOM 생성 생략"; mkdir -p "$OUT_DIR/sbom" fi - name: 취약점 스캔 (SBOM 입력, 오프라인) run: | if ls "$OUT_DIR/sbom/"*.cdx.json >/dev/null 2>&1; then bash scripts/pipeline/scan-sbom.sh "$OUT_DIR" else echo "SBOM 없음 — 스캔 생략" fi # trivy-reports/*.json (SBOM 기준 스캔 결과)을 python3 로 집계한 뒤, # images_final.tsv(chart⇥version⇥image) 기준으로 (catalog, version) 별 항목을 만든다. # 하나의 이미지가 여러 chart/version 에서 쓰이면 그 수만큼 결과가 중복 생성된다. # SBOM 기준 스캔이라 ArtifactName 은 SBOM 파일명이 되므로, sbom-index.tsv # (chart⇥version⇥image⇥status⇥seconds⇥sbom_file)로 리포트 파일 → 원본 이미지명을 복원한다. - name: CVE JSON 생성 run: | python3 - "$OUT_DIR/trivy-reports" "$OUT_DIR/images_final.tsv" "$OUT_DIR/sbom-index.tsv" "$OUT_DIR/cve-summary.json" <<'PY' import sys, os, json, glob, collections from datetime import datetime, timezone reports_dir, images_final_path, sbom_index_path, out_path = sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3], sys.argv[4] scanned_at = datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ") image_catalogs = collections.defaultdict(list) if os.path.exists(images_final_path): with open(images_final_path) as f: for line in f: parts = line.rstrip("\n").split("\t") if len(parts) >= 3 and parts[2]: entry = (parts[0], parts[1]) if entry not in image_catalogs[parts[2]]: image_catalogs[parts[2]].append(entry) # 리포트 파일명(sbom_file 의 basename, 확장자 제외) -> 원본 이미지명 report_stem_to_image = {} if os.path.exists(sbom_index_path): with open(sbom_index_path) as f: for line in f: parts = line.rstrip("\n").split("\t") if len(parts) >= 6 and parts[2] and parts[5]: stem = os.path.basename(parts[5]) if stem.endswith(".cdx.json"): stem = stem[: -len(".cdx.json")] report_stem_to_image[stem] = parts[2] results = [] for path in sorted(glob.glob(os.path.join(reports_dir, "*.json"))): with open(path) as f: data = json.load(f) stem = os.path.basename(path)[: -len(".json")] image = report_stem_to_image.get(stem, data.get("ArtifactName", os.path.basename(path))) counts = {"LOW": 0, "HIGH": 0, "MEDIUM": 0, "CRITICAL": 0} critical_desc = {} for result in data.get("Results") or []: for vuln in result.get("Vulnerabilities") or []: sev = vuln.get("Severity") if sev in counts: counts[sev] += 1 if sev == "CRITICAL": vid = vuln["VulnerabilityID"] if vid not in critical_desc: desc = vuln.get("Title") or (vuln.get("Description") or "").split(". ")[0] critical_desc[vid] = desc.strip() summary = "; ".join( f"{vid}: {desc}" if desc else vid for vid, desc in sorted(critical_desc.items()) ) for catalog, version in image_catalogs.get(image, [("", "")]): results.append({ "catalog": catalog, "version": version, "image": image, "low": counts["LOW"], "high": counts["HIGH"], "medium": counts["MEDIUM"], "critical": counts["CRITICAL"], "scanned_at": scanned_at, "summary": summary, }) with open(out_path, "w") as f: json.dump(results, f) print(json.dumps(results, indent=2)) step_summary = os.environ.get("GITHUB_STEP_SUMMARY") if step_summary: with open(step_summary, "a") as sf: sf.write("### 🛡️ CVE 스캔 결과 요약\n\n") sf.write("| Catalog | Version | Image | Critical | High | Medium | Low | Summary |\n") sf.write("| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n") for r in results: cat = r.get("catalog") or "-" ver = r.get("version") or "-" img = r.get("image") or "-" crit = r.get("critical", 0) high = r.get("high", 0) med = r.get("medium", 0) low = r.get("low", 0) summ = (r.get("summary") or "").replace("|", "\\|") sf.write(f"| {cat} | {ver} | `{img}` | {crit} | {high} | {med} | {low} | {summ} |\n") PY - name: CVE 스캔 결과 전송 if: always() env: CVE_API_KEY: ${{ secrets.CVE_API_KEY }} run: | if [ ! -f "$OUT_DIR/cve-summary.json" ]; then echo "::warning::$OUT_DIR/cve-summary.json 없음 — 전송 생략" exit 0 fi curl --fail-with-body --silent --show-error --insecure \ --request POST "https://edge.gke.paasup.io/api/v1/cve-scans" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "X-CVE-API-Key: $CVE_API_KEY" \ --data @"$OUT_DIR/cve-summary.json"