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wbsong111 3ee1c1ee23 카탈로그 앱 내장 bitnami postgresql → cnpg-cluster 전환 (1차 5개 차트)

이슈 #9에서 결정된 CloudNativePG 채택을 카탈로그 앱에 확장 적용한다.
airflow/lakekeeper/mlflow/superset/flowise 5개 차트가 내장하던 bitnami
postgresql 서브차트를 끄고 앱 전용 cnpg-cluster 인스턴스를 외부 DB로 쓰도록
전환했다. 5개 모두 dev 클러스터 격리 네임스페이스에서 배포 테스트로 실측 검증했다.

gitea/keycloak/dnsup 는 서브차트가 아니라 공유 postgresql-ha 를 외부 참조하며
paasup/dipup 레포 관리 대상이라 제외했다 — 인수인계 문서만 추가했다.

배포 구조:
- ArgoCD ApplicationSet 으로 DB(syncWave 0) → 앱(syncWave 1) 순서를 보장한다.
기존 openmetadata/victoria-metrics 관례를 따랐다. cnpg-cluster 차트는 범용
상태로 유지하고 앱별 값은 manifests/applicationset/<app>/ 에 둔다.

검증 중 발견해 함께 고친 문제:
- lakekeeper: cnpg 의 -ro 는 replica 전용이라 instances:1 에서 엔드포인트가
0개다. 읽기 연결을 -r(전체 라운드로빈)로 교체했다.
- airflow/superset: ingressClassName 누락 + kong 애노테이션 잔존으로 이
클러스터(apisix 전용)에서 ingress 접근이 아예 불가능했다. apisix + regex
path 로 교체했다.
- 배포 테스트가 PV 만 지우고 Longhorn Volume CR 을 남겨 storageScheduled 가
누적됐다(orphan 112개 ~1TB 로 배포 차단). 두 스크립트의 정리 로직을 고쳤다.

재사용 구조화:
- .claude/skills/chart-to-cnpg/ 신규. 남은 4개 차트(langflow-ide, langfuse,
litellm, nemo)에 같은 절차를 재사용한다. flowise 에 실제 적용해 검증했다.
- 배포 테스트 공통 절차는 .claude/deploy-test-procedure.md, 환경 함정은
.claude/pitfalls.md 로 단일화하고 앱별 README 는 참조만 남겼다.

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Raw Blame History

MLflow 배포

bitnami/mlflow 차트(2.1.0) 기반 배포 가이드다.

1. 배포 방법

1) 사전 조건

내장 bitnami postgresql 서브차트 대신 cnpg-cluster(전용 인스턴스)를 외부 DB로 사용한다. cloudnative-pg operator(manifests/helm/cloudnative-pg/0.29.0)가 클러스터에 먼저 설치되어 있어야 한다.

2) 배포 순서

git clone https://github.com/paasup/dip-catalog.git
cd dip-catalog

# 1) mlflow용 DB 계정 시크릿 생성 (password는 externalDatabase.password와 동일해야 한다)
kubectl create secret generic mlflow-db-app-secret \
  --from-literal=username=mlflow --from-literal=password=mlflow1234 -n mlflow

# 2) 전용 cnpg-cluster 배포
helm upgrade mlflow-db manifests/helm/cnpg-cluster/1.0.0 \
  -f manifests/helm/cnpg-cluster/1.0.0/custom-values.yaml \
  -f manifests/applicationset/mlflow/2.1.0/mlflow-db-values.yaml \
  --install -n mlflow --create-namespace

# 3) mlflow 배포
helm upgrade mlflow manifests/helm/mlflow/2.1.0 -f custom-values.yaml --install -n mlflow

ArgoCD로 배포한다면 manifests/applicationset/mlflow/2.1.0/의 ApplicationSet을 쓴다 — mlflow-db(syncWave 0) → mlflow(syncWave 1) 순서로 자동 배포된다. 자세한 내용은 해당 디렉토리의 README.md 참고.

2. custom-values.yaml 설명

1) 이미지 설정

private 환경 배포 시 registry를 변경한다.

image:
  repository: bitnamilegacy/mlflow
gitImage:
  repository: bitnamilegacy/git
waitContainer:
  image:
    repository: bitnamilegacy/os-shell

2) PostgreSQL 설정

내장 postgresql 서브차트를 끄고 externalDatabase로 cnpg-cluster를 가리킨다.

postgresql:
  enabled: false

externalDatabase:
  dialectDriver: "postgresql"
  host: "mlflow-db-rw"    # cnpg-cluster 릴리스명이 mlflow-db일 때의 rw 서비스명
  port: 5432
  user: mlflow
  password: mlflow1234     # 위 시크릿 생성 시 사용한 password와 동일해야 한다
  database: mlflow

참고: manifests/applicationset/mlflow/2.1.0/mlflow-db-values.yaml

3) MinIO 설정

아티팩트 저장소로 내장 minio 서브차트를 사용한다(minio.enabled: true). private 환경에서는 minio.image.repository를 내부 registry로 변경한다.

minio:
  enabled: true
  auth:
    rootUser: admin
    rootPassword: admin1234
  image:
    repository: bitnamilegacy/minio

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