Add multi-tenant feature

This commit is contained in:
wbsong111
2026-04-27 10:39:55 +09:00
parent 3a78d39b7a
commit b897f0ad37
2 changed files with 186 additions and 94 deletions
+165 -92
View File
@@ -1,7 +1,6 @@
# MLflow 배포 (OIDC Auth) # MLflow 배포 (OIDC Auth + Multi-Tenant Workspace)
MLflow 3.11.1 + mlflow-oidc-auth v7.0.3 Keycloak과 연동하여 배포하는 가이드이다. MLflow 3.11.1 + mlflow-oidc-auth v7.0.3 Keycloak과 연동하고, 팀별 workspace로 멀티테넌시를 구성하는 가이드이다.
커스텀 이미지 `wbsong111/mlflow:v3.11.1-oidc`에 OIDC 플러그인이 포함되어 있다.
--- ---
@@ -9,14 +8,14 @@ MLflow 3.11.1 + mlflow-oidc-auth v7.0.3를 Keycloak과 연동하여 배포하는
### 1.1 Keycloak 설정 ### 1.1 Keycloak 설정
**Client 생성** #### Client 생성
- Realm: `paasup`, Client ID: `mlflow`, Protocol: `openid-connect` - Realm: `paasup`, Client ID: `mlflow`, Protocol: `openid-connect`
- Access Type: `confidential` - Access Type: `confidential`
- Valid Redirect URIs: `https://mlflow.example.org/*` - Valid Redirect URIs: `https://mlflow.example.org/*`
- Web Origins: `https://mlflow.example.org` - Web Origins: `https://mlflow.example.org`
**Groups Mapper 추가** (userinfo 포함 필수) #### Groups Mapper 추가
Client → Mappers → Create: Client → Mappers → Create:
@@ -29,12 +28,22 @@ Client → Mappers → Create:
| Add to access token | `true` | | Add to access token | `true` |
| Add to userinfo | `true` ← 반드시 true | | Add to userinfo | `true` ← 반드시 true |
**Groups 생성** #### Groups 생성
- `mlflow` — 일반 사용자 접근 허용 그룹 | 그룹명 | 역할 |
- `mlflow-admin` — 관리자 그룹 |--------|------|
| `mlflow` | **모든 사용자 필수 소속** — 미소속 시 로그인 거부 |
| `mlflow-admin` | 관리자 권한 |
| `mlflow-team-<팀명>` | workspace 매핑용 팀 그룹 (예: `mlflow-team-ds`, `mlflow-team-mlops`) |
사용자를 해당 그룹에 할당한다. 사용자는 반드시 `mlflow` 그룹과 소속 팀 그룹 **모두에 추가**해야 한다.
```
예시:
mlflow-test → mlflow, mlflow-team-ds
mlflow-ops-test → mlflow, mlflow-team-mlops
mlflow-admin → mlflow, mlflow-admin
```
--- ---
@@ -59,10 +68,7 @@ kubectl create configmap keycloak-ca-cert -n mlflow \
`SECRET_KEY`는 uvicorn 멀티워커 환경에서 세션 공유를 위해 반드시 포함해야 한다. `SECRET_KEY`는 uvicorn 멀티워커 환경에서 세션 공유를 위해 반드시 포함해야 한다.
```sh ```sh
# Fernet key 생성 (webhook secret 암호화용)
FERNET_KEY=$(python3 -c "import os,base64; print(base64.urlsafe_b64encode(os.urandom(32)).decode())") FERNET_KEY=$(python3 -c "import os,base64; print(base64.urlsafe_b64encode(os.urandom(32)).decode())")
# Session key 생성 (멀티워커 세션 공유용)
SECRET_KEY=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))") SECRET_KEY=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))")
kubectl create secret generic mlflow-oidc-secret -n mlflow \ kubectl create secret generic mlflow-oidc-secret -n mlflow \
@@ -75,6 +81,43 @@ Keycloak Client Secret은 Keycloak Admin Console → Client → Credentials 탭
--- ---
### 1.4 Workspace Detection Plugin ConfigMap 생성
팀 그룹(`mlflow-team-*`)을 workspace 이름으로 변환하는 Python 플러그인을 ConfigMap으로 배포한다.
```python
# mlflow_workspace_detector.py
import base64
import json
def get_user_workspaces(access_token: str) -> list:
"""
JWT access_token의 groups 클레임에서 mlflow-team-* 그룹을 읽어
workspace 이름 목록을 반환한다.
예: ["mlflow-team-ds", "mlflow"] → ["team-ds"]
"""
try:
payload = access_token.split(".")[1]
payload += "=" * (4 - len(payload) % 4)
claims = json.loads(base64.b64decode(payload))
except Exception:
return []
groups = claims.get("groups", [])
return [
g[len("mlflow-"):]
for g in groups
if g.startswith("mlflow-team-")
]
```
```sh
kubectl create configmap mlflow-workspace-plugin -n mlflow \
--from-file=mlflow_workspace_detector.py=mlflow_workspace_detector.py
```
---
## 2. 배포 방법 ## 2. 배포 방법
```sh ```sh
@@ -82,13 +125,13 @@ git clone https://github.com/paasup/dip-catalog.git
cd dip-catalog cd dip-catalog
# 신규 설치 # 신규 설치
helm install mlflow manifests/helm/mlflow/1.8.1/ \ helm install mlflow manifests/helm/mlflow/1.9.0/ \
-f manifests/helm/mlflow/1.8.1/custom-values.yaml \ -f manifests/helm/mlflow/1.9.0/custom-values.yaml \
-n mlflow --create-namespace -n mlflow --create-namespace
# 업그레이드 # 업그레이드
helm upgrade mlflow manifests/helm/mlflow/1.8.1/ \ helm upgrade mlflow manifests/helm/mlflow/1.9.0/ \
-f manifests/helm/mlflow/1.8.1/custom-values.yaml \ -f manifests/helm/mlflow/1.9.0/custom-values.yaml \
-n mlflow -n mlflow
``` ```
@@ -96,24 +139,7 @@ helm upgrade mlflow manifests/helm/mlflow/1.8.1/ \
## 3. custom-values.yaml 설명 ## 3. custom-values.yaml 설명
### 3.1 이미지 설정 ### 3.1 OIDC 환경변수
OIDC 플러그인이 포함된 커스텀 이미지를 사용한다.
```yaml
image:
repository: wbsong111/mlflow
tag: "v3.11.1-oidc"
initImages:
mlflowDbMigration:
repository: wbsong111/mlflow
tag: "v3.11.1-oidc"
```
---
### 3.2 OIDC 환경변수 설정
```yaml ```yaml
extraEnvVars: extraEnvVars:
@@ -127,7 +153,6 @@ extraEnvVars:
OIDC_ADMIN_GROUP_NAME: "mlflow-admin" OIDC_ADMIN_GROUP_NAME: "mlflow-admin"
OIDC_USERS_DB_URI: "postgresql://mlflow:mlflow1234@mlflow-postgresql:5432/mlflow" OIDC_USERS_DB_URI: "postgresql://mlflow:mlflow1234@mlflow-postgresql:5432/mlflow"
DEFAULT_MLFLOW_PERMISSION: "READ" DEFAULT_MLFLOW_PERMISSION: "READ"
MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES: "false"
AUTOMATIC_LOGIN_REDIRECT: "true" AUTOMATIC_LOGIN_REDIRECT: "true"
OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE: "mlflow_oidc_alembic_version" OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE: "mlflow_oidc_alembic_version"
``` ```
@@ -136,10 +161,49 @@ extraEnvVars:
| 항목 | 올바른 값 | 잘못된 값 | 이유 | | 항목 | 올바른 값 | 잘못된 값 | 이유 |
|------|-----------|-----------|------| |------|-----------|-----------|------|
| `SSL_CERT_FILE` | `SSL_CERT_FILE` | `REQUESTS_CA_BUNDLE` | mlflow-oidc-auth는 httpx를 사용하며 httpx는 `SSL_CERT_FILE` 환경변수를 인식 | | `SSL_CERT_FILE` | `SSL_CERT_FILE` | `REQUESTS_CA_BUNDLE` | mlflow-oidc-auth는 httpx를 사용하며 httpx는 `REQUESTS_CA_BUNDLE`을 인식하지 않음 |
| `OIDC_SCOPE` | `"openid email profile"` | `"openid,email,profile"` | OAuth2 RFC 6749 표준: 스코프는 공백으로 구분 | | `OIDC_SCOPE` | `"openid email profile"` | `"openid,email,profile"` | OAuth2 RFC 6749 표준: 스코프는 공백으로 구분 |
| `OIDC_REDIRECT_URI` | `.../callback` | `.../oidc/callback` | mlflow-oidc-auth auth_router에 prefix가 없어 실제 경로는 `/callback` | | `OIDC_REDIRECT_URI` | `.../callback` | `.../oidc/callback` | auth_router에 prefix가 없어 실제 경로는 `/callback` |
| `OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE` | `"mlflow_oidc_alembic_version"` | 기본값(`alembic_version`) | MLflow와 mlflow-oidc-auth가 동일한 alembic_version 테이블 사용하면 마이그레이션 충돌 발생 | | `OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE` | `"mlflow_oidc_alembic_version"` | 기본값(`alembic_version`) | MLflow와 mlflow-oidc-auth가 동일한 테이블 사용 마이그레이션 충돌 |
---
### 3.2 Multi-Tenant Workspace 환경변수
```yaml
extraEnvVars:
MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES: "true"
OIDC_WORKSPACE_DEFAULT_PERMISSION: "EDIT"
OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN: "mlflow_workspace_detector"
PYTHONPATH: "/opt/mlflow-plugins"
WORKSPACE_CACHE_MAX_SIZE: "1024"
WORKSPACE_CACHE_TTL_SECONDS: "300"
PERMISSION_SOURCE_ORDER: "user,group,regex,group-regex"
```
| 항목 | 설명 |
|------|------|
| `MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES` | workspace 기능 활성화 |
| `OIDC_WORKSPACE_DEFAULT_PERMISSION` | workspace 첫 접근 시 자동 부여 권한. `EDIT` 설정 시 별도 권한 설정 없이 팀원 전원 편집 가능 |
| `OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN` | workspace 감지 플러그인 모듈명 (함수명 미포함, 모듈명만 지정) |
| `PYTHONPATH` | ConfigMap으로 마운트된 플러그인 파일 경로를 Python import 경로에 추가 |
| `WORKSPACE_CACHE_MAX_SIZE` | workspace 목록 캐시 최대 항목 수 |
| `WORKSPACE_CACHE_TTL_SECONDS` | workspace 목록 캐시 TTL (초) |
| `PERMISSION_SOURCE_ORDER` | 권한 판단 순서: 개인 → 그룹 → 정규식 → 그룹-정규식 |
#### Workspace 동작 방식
1. 사용자가 로그인하면 `OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN`으로 지정된 모듈의 `get_user_workspaces(access_token)` 함수 호출
2. 함수가 반환한 workspace 이름 목록으로 workspace 자동 생성 (최초 접근 시)
3. `OIDC_WORKSPACE_DEFAULT_PERMISSION` 권한을 해당 사용자에게 자동 부여
4. 이후 사용자는 자신의 workspace 내에서만 실험·모델 접근 가능
#### 플러그인 주의사항
- `OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN`에는 **모듈명만** 지정한다. (`mlflow_workspace_detector.get_user_workspaces` 형태 불가)
- 호출되는 함수 이름은 `get_user_workspaces`로 고정되어 있다.
- 함수 인자로 전달되는 `access_token`은 **JWT 문자열**이며, 플러그인 내부에서 base64 디코딩이 필요하다.
- 플러그인 오류 발생 시 exception이 조용히 처리되어 workspace 목록이 빈 배열로 반환된다. 로그에서 `WARNING` 레벨로 확인 가능하다.
--- ---
@@ -147,7 +211,7 @@ extraEnvVars:
```yaml ```yaml
extraArgs: extraArgs:
appName: "oidc-auth" # OIDC 플러그인 활성화 appName: "oidc-auth"
uvicornOpts: "--timeout-keep-alive 600" uvicornOpts: "--timeout-keep-alive 600"
allowedHosts: "mlflow.example.org" allowedHosts: "mlflow.example.org"
@@ -169,24 +233,69 @@ extraSecretNamesForEnvFrom:
--- ---
### 3.5 CA 인증서 볼륨 마운트 ### 3.5 볼륨 마운트
```yaml ```yaml
extraVolumes: extraVolumes:
- name: keycloak-ca-cert - name: keycloak-ca-cert
configMap: configMap:
name: keycloak-ca-cert name: keycloak-ca-cert
- name: workspace-plugin
configMap:
name: mlflow-workspace-plugin
extraVolumeMounts: extraVolumeMounts:
- name: keycloak-ca-cert - name: keycloak-ca-cert
mountPath: /etc/ssl/certs/custom-ca.crt mountPath: /etc/ssl/certs/custom-ca.crt
subPath: ca.crt subPath: ca.crt
readOnly: true readOnly: true
- name: workspace-plugin
mountPath: /opt/mlflow-plugins
``` ```
--- ---
### 3.6 Ingress 설정 ### 3.6 PostgreSQL 설정
```yaml
postgresql:
enabled: true
auth:
username: mlflow
password: mlflow1234 # 변경 권장
database: mlflow
image:
repository: bitnamilegacy/postgresql
primary:
persistence:
enabled: true
```
`OIDC_USERS_DB_URI`도 동일한 접속 정보를 사용한다.
---
### 3.7 S3 (MinIO) 설정
```yaml
artifactRoot:
proxiedArtifactStorage: true
defaultArtifactsDestination: "s3://mlflow/artifacts"
s3:
enabled: true
bucket: mlflow
path: artifacts
awsAccessKeyId: "adminuser"
awsSecretAccessKey: "adminuser"
extraEnvVars:
MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL: "http://minio.minio.svc.cluster.local:9000"
MLFLOW_S3_IGNORE_TLS: "true"
```
---
### 3.8 Ingress 설정
```yaml ```yaml
ingress: ingress:
@@ -211,58 +320,22 @@ ingress:
--- ---
### 3.7 PostgreSQL 설정
내장 PostgreSQL을 사용한다.
```yaml
postgresql:
enabled: true
auth:
username: mlflow
password: mlflow1234 # 변경 권장
database: mlflow
image:
repository: bitnamilegacy/postgresql
primary:
persistence:
enabled: true
```
`OIDC_USERS_DB_URI`도 동일한 접속 정보를 사용한다.
```yaml
extraEnvVars:
OIDC_USERS_DB_URI: "postgresql://mlflow:mlflow1234@mlflow-postgresql:5432/mlflow"
```
---
### 3.8 S3 (MinIO) 설정
```yaml
artifactRoot:
proxiedArtifactStorage: true
defaultArtifactsDestination: "s3://mlflow/artifacts"
s3:
enabled: true
bucket: mlflow
path: artifacts
awsAccessKeyId: "adminuser" # MinIO access key
awsSecretAccessKey: "adminuser" # MinIO secret key
extraEnvVars:
MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL: "http://minio.minio.svc.cluster.local:9000"
MLFLOW_S3_IGNORE_TLS: "true"
```
외부 MinIO 사용 시 `MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL`을 해당 엔드포인트로 변경한다.
---
## 4. 배포 검증 ## 4. 배포 검증
1. `https://mlflow.example.org` 접속 → Keycloak 로그인 페이지로 자동 리다이렉트 ### 4.1 OIDC 인증 검증
1. `https://mlflow.example.org` 접속 → Keycloak 로그인 페이지로 자동 리다이렉트 확인
2. `mlflow` 그룹 사용자로 로그인 → MLflow UI 정상 진입 확인 2. `mlflow` 그룹 사용자로 로그인 → MLflow UI 정상 진입 확인
3. `mlflow-admin` 그룹 사용자로 로그인 → 관리자 메뉴 접근 확인 3. `mlflow-admin` 그룹 사용자로 로그인 → 관리자 메뉴 접근 확인
4. 미가입 사용자 로그인 → 접근 거부 확인 4. `mlflow` 그룹 미소속 사용자 로그인 → 접근 거부 확인
### 4.2 Workspace 격리 검증
| 사용자 | 소속 그룹 | 기대 workspace |
|--------|-----------|----------------|
| `mlflow-test` | `mlflow`, `mlflow-team-ds` | `team-ds` |
| `mlflow-ops-test` | `mlflow`, `mlflow-team-mlops` | `team-mlops` |
1. `mlflow-test`로 로그인 → `team-ds` workspace 자동 생성 확인
2. `mlflow-ops-test`로 로그인 → `team-mlops` workspace 자동 생성 확인
3. 각 사용자가 상대방 workspace의 실험·모델에 접근 불가 확인
+20 -1
View File
@@ -7,6 +7,9 @@ initImages:
tag: "1.37" tag: "1.37"
iniFileInitializer: iniFileInitializer:
tag: "1.37" tag: "1.37"
mlflowDbMigration:
repository: paasup/mlflow
tag: "v3.11.1-oidc"
backendStore: backendStore:
databaseMigration: true databaseMigration: true
@@ -39,9 +42,12 @@ artifactRoot:
# keyOfSecretAccessKey: AWS_SECRET_ACCESS_KEY # keyOfSecretAccessKey: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
extraEnvVars: extraEnvVars:
# --- 기본 설정 ---
MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL: "http://minio.minio.svc.cluster.local:9000" MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL: "http://minio.minio.svc.cluster.local:9000"
MLFLOW_S3_IGNORE_TLS: "true" MLFLOW_S3_IGNORE_TLS: "true"
SSL_CERT_FILE: "/etc/ssl/certs/custom-ca.crt" SSL_CERT_FILE: "/etc/ssl/certs/custom-ca.crt"
# --- OIDC 설정 ---
OIDC_CLIENT_ID: "mlflow" OIDC_CLIENT_ID: "mlflow"
OIDC_DISCOVERY_URL: "https://keycloak.example.org/realms/paasup/.well-known/openid-configuration" OIDC_DISCOVERY_URL: "https://keycloak.example.org/realms/paasup/.well-known/openid-configuration"
OIDC_REDIRECT_URI: "https://mlflow.example.org/callback" OIDC_REDIRECT_URI: "https://mlflow.example.org/callback"
@@ -51,10 +57,18 @@ extraEnvVars:
OIDC_ADMIN_GROUP_NAME: "mlflow-admin" OIDC_ADMIN_GROUP_NAME: "mlflow-admin"
OIDC_USERS_DB_URI: "postgresql://mlflow:mlflow1234@mlflow-postgresql:5432/mlflow" OIDC_USERS_DB_URI: "postgresql://mlflow:mlflow1234@mlflow-postgresql:5432/mlflow"
DEFAULT_MLFLOW_PERMISSION: "READ" DEFAULT_MLFLOW_PERMISSION: "READ"
MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES: "false"
AUTOMATIC_LOGIN_REDIRECT: "true" AUTOMATIC_LOGIN_REDIRECT: "true"
OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE: "mlflow_oidc_alembic_version" OIDC_ALEMBIC_VERSION_TABLE: "mlflow_oidc_alembic_version"
# --- Workspace 설정 ---
MLFLOW_ENABLE_WORKSPACES: "true"
OIDC_WORKSPACE_DEFAULT_PERMISSION: "EDIT"
OIDC_WORKSPACE_DETECTION_PLUGIN: "mlflow_workspace_detector"
PYTHONPATH: "/opt/mlflow-plugins"
WORKSPACE_CACHE_MAX_SIZE: "1024"
WORKSPACE_CACHE_TTL_SECONDS: "300"
PERMISSION_SOURCE_ORDER: "user,group,regex,group-regex"
extraSecretNamesForEnvFrom: extraSecretNamesForEnvFrom:
- mlflow-oidc-secret - mlflow-oidc-secret
@@ -102,12 +116,17 @@ extraVolumes:
- name: keycloak-ca-cert - name: keycloak-ca-cert
configMap: configMap:
name: keycloak-ca-cert name: keycloak-ca-cert
- name: workspace-plugin
configMap:
name: mlflow-workspace-plugin
extraVolumeMounts: extraVolumeMounts:
- name: keycloak-ca-cert - name: keycloak-ca-cert
mountPath: /etc/ssl/certs/custom-ca.crt mountPath: /etc/ssl/certs/custom-ca.crt
subPath: ca.crt subPath: ca.crt
readOnly: true readOnly: true
- name: workspace-plugin
mountPath: /opt/mlflow-plugins
serviceMonitor: serviceMonitor:
enabled: false enabled: false