Flink SQL Gateway 배포
1. 배포 방법
2. custom-values.yaml 설명
- custom-values.yaml에 정의된 값에 대한 설명이다.
1) 글로벌 설정
| Name |
설명 |
기본값 |
global.namespace |
배포할 네임스페이스 |
flink-sql-test |
global.image.repository |
Flink SQL Gateway 이미지 저장소 |
paasup/flink-sql |
global.image.tag |
Flink SQL Gateway 이미지 태그 |
2.0.1 |
global.image.pullPolicy |
이미지 풀 정책 |
IfNotPresent |
2) Flink Session Cluster 설정
| Name |
설명 |
기본값 |
sessionCluster.flinkVersion |
Flink 버전 |
v2_0 |
sessionCluster.jobManager.resources.memory |
JobManager 메모리 할당량 |
2048m |
sessionCluster.jobManager.resources.cpu |
JobManager CPU 할당량 |
1 |
sessionCluster.taskManager.resources.memory |
TaskManager 메모리 할당량 |
4096m |
sessionCluster.taskManager.resources.cpu |
TaskManager CPU 할당량 |
2 |
sessionCluster.flinkConfiguration.taskmanager.numberOfTaskSlots |
TaskManager 슬롯 수 |
"4" |
3) SQL Gateway 설정
| Name |
설명 |
기본값 |
sqlGateway.resources.requests.memory |
SQL Gateway 요청 메모리 |
1Gi |
sqlGateway.resources.requests.cpu |
SQL Gateway 요청 CPU |
0.5 |
sqlGateway.resources.limits.memory |
SQL Gateway 제한 메모리 |
2Gi |
sqlGateway.resources.limits.cpu |
SQL Gateway 제한 CPU |
1 |
4) S3/MinIO 설정
| Name |
설명 |
기본값 |
sessionCluster.flinkConfiguration.fs.s3.impl |
S3 파일시스템 구현체 |
org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem |
sessionCluster.flinkConfiguration.fs.s3a.impl |
S3A 파일시스템 구현체 |
org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem |
sessionCluster.flinkConfiguration.fs.s3a.endpoint |
MinIO 엔드포인트 |
"https://minio.example.org" |
sessionCluster.flinkConfiguration.fs.s3a.path.style.access |
Path Style Access 사용 여부 |
"true" |
5) SQL Client 설정
| Name |
설명 |
기본값 |
sqlClient.enabled |
SQL Client 활성화 여부 |
true |
3. 사설 인증서 등록
3.1 Kubernetes 클러스터
- Kubernetes 1.20+ 권장
- 충분한 리소스 (최소 10GB 메모리, 5 CPU 코어)
3.2 필수 Operator 설치
3.3 SSL/TLS 인증서 설정
- 외부 시스템(Kafka, MinIO 등)과의 HTTPS 통신을 위한 사설 인증서 등록이 필요합니다.
- Flink의 모든 컴포넌트(JobManager, TaskManager, SQL Gateway)에서 동일한 Truststore를 사용합니다.
3.3.1 인증서 파일 준비
포함되어야 할 인증서들:
| Namespace |
Secret Name |
파일 |
설명 |
kafka-cluster |
kafka-cluster-cluster-ca-cert |
ca.crt |
Kafka 클러스터 CA 인증서 |
cert-manager |
root-ca-secret |
ca.crt |
Ingress에 사용되는 Root CA 인증서 |
3.3.2 인증서 추출 및 Truststore 생성
# 1. Kafka CA 인증서 추출
kubectl get secret kafka-cluster-cluster-ca-cert -n kafka-cluster -o jsonpath='{.data.ca\.crt}' | base64 -d > kafka-ca.crt
# 2. Root CA 인증서 추출
kubectl get secret root-ca-secret -n cert-manager -o jsonpath='{.data.ca\.crt}' | base64 -d > root-ca.crt
# 3. 빈 truststore 생성
keytool -genkeypair -alias temp -keystore ca.p12 -storetype PKCS12 -storepass YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD -keypass YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD -dname "CN=temp" -keyalg RSA
keytool -delete -alias temp -keystore ca.p12 -storetype PKCS12 -storepass YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD
# 4. Kafka CA 인증서 추가
keytool -import -trustcacerts -keystore ca.p12 \
-storetype PKCS12 \
-storepass YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD \
-alias kafka-ca \
-file kafka-ca.crt \
-noprompt
# 5. Root CA 인증서 추가
keytool -import -trustcacerts -keystore ca.p12 \
-storetype PKCS12 \
-storepass YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD \
-alias root-ca \
-file root-ca.crt \
-noprompt
# 6. truststore 내용 확인
keytool -list -keystore ca.p12 -storetype PKCS12 -storepass YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD
# 7. Kubernetes Secret 생성
kubectl create secret generic truststore-secret \
--from-file=ca.p12=ca.p12 \
--from-literal=ca.password=YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD \
-n flink-sql-test
3.3.3 custom-values.yaml에서 SSL 설정 적용
# Flink Session Cluster SSL 설정
sessionCluster:
flinkConfiguration:
# JVM SSL 시스템 속성 설정
env.java.opts.jobmanager: "-Djavax.net.ssl.trustStore=/opt/flink/certs/ca.p12 -Djavax.net.ssl.trustStoreType=PKCS12 -Djavax.net.ssl.trustStorePassword=YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD"
env.java.opts.taskmanager: "-Djavax.net.ssl.trustStore=/opt/flink/certs/ca.p12 -Djavax.net.ssl.trustStoreType=PKCS12 -Djavax.net.ssl.trustStorePassword=YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD"
# 환경 변수 설정
env:
- name: TRUSTSTORE_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: truststore-secret
key: ca.password
# 볼륨 마운트 설정
volumeMounts:
- name: truststore-certs
mountPath: /opt/flink/certs
readOnly: true
# 볼륨 정의
volumes:
- name: truststore-certs
secret:
secretName: truststore-secret
# SQL Gateway SSL 설정
sqlGateway:
flinkConfiguration:
# JVM SSL 시스템 속성 설정
env.java.opts: "-Djavax.net.ssl.trustStore=/opt/flink/certs/ca.p12 -Djavax.net.ssl.trustStoreType=PKCS12 -Djavax.net.ssl.trustStorePassword=YOUR_TRUSTSTORE_PASSWORD"
# 환경 변수, 볼륨 마운트, 볼륨 설정 (sessionCluster와 동일)
env:
- name: TRUSTSTORE_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: truststore-secret
key: ca.password
volumeMounts:
- name: truststore-certs
mountPath: /opt/flink/certs
readOnly: true
volumes:
- name: truststore-certs
secret:
secretName: truststore-secret
# SQL Client SSL 설정 (선택적)
sqlClient:
enabled: true
env:
- name: TRUSTSTORE_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: truststore-secret
key: ca.password
volumeMounts:
- name: truststore-certs
mountPath: /opt/flink/certs
readOnly: true
volumes:
- name: truststore-certs
secret:
secretName: truststore-secret
3.3.4 SSL 설정 동작 원리
- Secret 생성: Truststore 파일(
ca.p12)과 패스워드를 Kubernetes Secret으로 생성
- 볼륨 마운트: Secret을 각 컴포넌트의
/opt/flink/certs 경로에 마운트
- 환경 변수 주입: Secret의 패스워드를
TRUSTSTORE_PASSWORD 환경 변수로 주입
- JVM 옵션 설정: Java 시스템 속성을 통해 SSL Truststore 경로와 설정 지정
- SSL 통신: 외부 시스템(Kafka, MinIO 등)과의 HTTPS 통신 시 Truststore 사용
4. 배포 후 확인
4.1 Pod 상태 확인
kubectl get pods -n flink-sql-test
4.2 서비스 접근
# SQL Gateway API 접근을 위한 포트 포워딩
kubectl port-forward svc/flink-sql-gateway 8083:8083 -n flink-sql-test
# Flink Web UI 접근을 위한 포트 포워딩
kubectl port-forward svc/flink-session-cluster-rest 8081:8081 -n flink-sql-test
4.3 API 테스트
# SQL Gateway 정보 확인
curl http://localhost:8083/v1/info
# 세션 생성 테스트
curl -X POST http://localhost:8083/v1/sessions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"properties": {"execution.runtime-mode": "streaming"}}'
5. Python 클라이언트 사용 예제
import requests
import json
# SQL Gateway 연결
gateway_url = "http://localhost:8083"
# 1. 세션 생성
response = requests.post(f"{gateway_url}/v1/sessions")
session_handle = response.json()["sessionHandle"]
print(f"Session created: {session_handle}")
# 2. SQL 실행
sql_request = {
"statement": "SHOW TABLES"
}
response = requests.post(
f"{gateway_url}/v1/sessions/{session_handle}/statements",
json=sql_request
)
operation_handle = response.json()["operationHandle"]
# 3. 결과 조회
result_response = requests.get(
f"{gateway_url}/v1/sessions/{session_handle}/operations/{operation_handle}/result/0"
)
print("Query result:", result_response.json())
6. 주요 특징
- 외부 Python 클라이언트 최적화: Port Forward를 통한 직접 REST API 접근
- SSL/TLS 지원: 사설 인증서를 사용하는 외부 시스템 연동 지원
- S3/MinIO 연동: 객체 스토리지 연동을 위한 설정 포함
- 유연한 구성: 필요한 컴포넌트만 선택적 활성화 가능