service-catalog/CLAUDE.md

# DIP Catalog — 하네스 엔지니어링 가이드

## 프로젝트 개요

DIP Catalog는 세 개의 독립 서브시스템으로 구성된다.

| 서브시스템 | 설명 | 경로 |
|-----------|------|------|
| **정적 카탈로그** | 엔터프라이즈 Helm 차트 버전 보관소 (2026-08-14 기준 차트 59개 / 버전 디렉토리 70개 — Kafka, Airflow, MLflow, KServe, OpenMetadata, APISIX, VictoriaMetrics 등) | `manifests/helm/` |
| **자동화 에이전트** | Helm 차트 신규 버전 감지 → Diff 분석 → 문서 생성 → GitHub PR 자동화 | `agent/update_catalog/` |
| **CVE/SBOM 게이트** | 카탈로그 이미지 SBOM·취약점 스캔 + 게이트 판정 (현재 warn-only) | `scripts/pipeline/`, `scripts/build/`, `doc/sbom-pipeline.md` |

카탈로그는 운영 클러스터 직접 변경과 무관하다. **모든 변경은 Git PR을 통해서만 이루어진다.**

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## 디렉토리 구조

```
dip-catalog/
├── manifests/
│   ├── helm/<chart>/<version>/   # Helm 차트 정적 카탈로그 (각 버전 독립 디렉토리)
│   ├── applicationset/           # ArgoCD ApplicationSet 매니페스트
│   └── kustomize/                # Kustomize 오버레이 (Kubeflow, Model Registry)
├── agent/
│   └── update_catalog/
│       ├── skills/               # 자동화 Skills (Python, 각 Skill 독립 실행 가능)
│       ├── scripts/run_flow.sh   # 전체 파이프라인 로컬 실행 스크립트
│       └── docs/                 # 아키텍처·설계 문서 (한국어)
│           ├── design/           # 컴포넌트별 상세 설계 (00~05)
│           ├── decisions/        # ADR (아키텍처 결정 기록)
│           └── status.md         # 구현 현황
├── scripts/
│   ├── pipeline/                  # SBOM 생성 + CVE 스캔 + 게이트 판정 (sbom.yml/cve-edge-post.yml 이 쓴다)
│   ├── build/                     # 자체 빌드 이미지 프레임워크 (build-image.yml 이 쓴다)
│   └── deploy-test/               # 배포 검증 스크립트 + fixtures (helm/kubectl 실행 전담)
├── images/<image>/                # 자체 빌드 하드닝 이미지 정의 (목록은 이 디렉토리가 단일 출처)
├── MEMORY.md                      # 현재 상태·미결 (작업 이어받을 때 여기서 시작 — 유지 규칙은 파일 안에)
└── doc/                          # 차트 리소스 프로파일 + 스택 분류 + CVE/SBOM 파이프라인 + 운영 가이드
    ├── sbom-pipeline.md           # SBOM 생성·스캔·게이트 메커니즘
    ├── cve-exceptions.json        # 게이트 승인 예외 목록
    ├── catalog-stack-classification.md  # 차트 스택 분류·우선순위(P0~P2)
    ├── define-chart-resources.md  # 차트별 Small/Medium/Large 리소스 프로파일
    └── migrations/                # 레포 간 이관 핸드오프 문서
```

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## 정적 카탈로그 작업

### 차트 디렉토리 구조

각 `manifests/helm/<chart>/<version>/`에 다음 파일이 있어야 한다.

| 파일 | 역할 |
|------|------|
| `Chart.yaml` | Helm 차트 메타데이터 |
| `values.yaml` | 업스트림 기본값 |
| `custom-values.yaml` | PaaSup 전용 오버라이드 (Breaking Change 판단 기준) |
| `CUSTOM-README.md` | 업그레이드 주의사항 (자동 생성 + 수동 추가 가능) |
| `BUILD-README.md` | 차트 갱신 작업 가이드 (버전 정보 파싱에 사용됨 — 아래 주의) |

> `BUILD-README.md`는 업스트림 원문이 아니라 레포가 직접 쓰는 한국어 갱신 가이드다.
> `chart_version_detector`가 이 파일에서 `helm repo add <repo> <url>` 한 줄을 정규식으로
> 뽑아 업스트림 레포를 정한다 — **이 줄이 없으면 신규 버전 자동 감지가 조용히 실패한다**
> (`repo: null` → `latest_version: null`). 그래서 "변경 금지"가 아니라 **이 줄을 지우거나
> 형식을 바꾸지 않는 선에서 갱신 가능**이 정확한 규정이다. 2026-08-19 argo-cd에서 실제로
> 이 줄이 없어 감지가 실패해 추가했다.

실제 카탈로그는 이 5개를 전부 갖추지 않은 디렉토리가 있다(2026-08-14 기준 70개 중
`custom-values.yaml` 65 · `CUSTOM-README.md` 66 · `BUILD-README.md` 61). 배포 파라미터화용
`dip-values.yaml`(36) · `dip-questions.yaml`(23) · `dip-resources-quotas.yaml`(27) 계열은
차트에 따라 선택적으로 둔다.

### 신규 차트 추가

`manifests/helm/<chart>/<version>/` 디렉토리를 생성하고 위 5개 파일을 포함시킨다.
`custom-values.yaml`은 PaaSup 환경에 필요한 오버라이드만 작성한다. 기본값 전체를 복사하지 않는다.

### 리소스 프로파일

차트별 CPU/Memory/Storage 요구사항은 `doc/define-chart-resources.md`에 Small/Medium/Large 티어로 정의되어 있다. 신규 차트 추가 시 이 파일에도 리소스 정의를 추가한다.

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## 자동화 Skills 작업

### 파이프라인 순서

```
chart_version_detector → chart_updater → helm_diff →
breaking_change_check → generate_upgrade_doc → update_docs_file → create_pr
```

각 Skill은 독립 실행 가능하다. JSON을 stdout으로 출력하며, 다음 Skill의 입력으로 전달된다.

### 로컬 실행

```bash
# 전체 파이프라인 실행 (필수 환경변수 오버라이드)
CATALOG_ROOT=/path/to/dip-catalog CHART=airflow \
  bash agent/update_catalog/scripts/run_flow.sh

# 개별 Skill 실행 예시
python3 agent/update_catalog/skills/chart_version_detector/scripts/run.py \
  --catalog-root /path/to/dip-catalog --chart airflow

python3 agent/update_catalog/skills/helm_diff/scripts/run.py \
  --chart airflow --repo bitnami \
  --chart-path /path/to/dip-catalog/manifests/helm/airflow/1.15.0 \
  --from-version 1.15.0 --to-version 1.16.0
```

### 주요 환경변수

| 변수 | 설명 | 기본값 |
|------|------|--------|
| `CATALOG_ROOT` | dip-catalog 레포 절대 경로 | **하드코딩된 로컬 경로** (반드시 오버라이드) |
| `CHART` | 대상 차트명 | `airflow` |
| `USE_CLAUDE_CLI=1` | LLM 호출 활성화 (breaking=true 시 상세 가이드 생성) | 미설정 시 템플릿 기반 생성 |

> `run_flow.sh`의 `CATALOG_ROOT` 기본값은 songwonbin의 로컬 경로로 하드코딩되어 있다. 다른 환경에서 실행할 때 반드시 환경변수로 오버라이드한다.

### Skill 인터페이스 확인

각 Skill의 입출력 스키마는 `agent/update_catalog/skills/<skill>/SKILL.md`에 정의되어 있다.

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## Claude Code Skills (`.claude/skills/`)

위 `agent/update_catalog/skills/`(결정론적 Python CLI 파이프라인)와 **용도가 다른 별개
체계**다. 혼동하지 않는다.

| 구분 | `agent/update_catalog/skills/` | `.claude/skills/` |
|------|-------------------------------|-------------------|
| 형식 | SKILL.md + `scripts/run.py` (JSON in/out) | Claude Code Agent Skill (frontmatter + 지시문) |
| 실행 | `python3 run.py --flags`, 파이프라인이 호출 | Claude Code 세션에서 관련 작업 시 자동 로드 |
| 용도 | 차트 버전 감지·diff·PR 생성 등 결정론적 자동화 | 차트마다 판단이 필요한 반복 편집·검증 절차 |

`.claude/skills/`의 Skill도 설계 원칙 #1을 지킨다 — helm/kubectl 실행은
`scripts/deploy-test/*.sh` 같은 스크립트가 전담하고, Skill은 편집·판단·검증 절차만 담당한다.

| Skill | 용도 |
|-------|------|
| [chart-to-cnpg](.claude/skills/chart-to-cnpg/SKILL.md) | 카탈로그 차트의 내장 bitnami postgresql 서브차트를 전용 cnpg-cluster로 전환 |
| [catalog-update-pipeline](.claude/skills/catalog-update-pipeline/SKILL.md) | 차트 신규 버전 감지 → diff → breaking 판정 → 문서 생성 파이프라인 실행 (`agent/update_catalog`) |
| [cve-remediation](.claude/skills/cve-remediation/SKILL.md) | 차단 CVE 대응 레버(태그 교체/베이스 OS 교체/자체 빌드/예외) 결정 — `sbom-cve-gate`·`self-build-image` 실행으로 위임 |
| [sbom-cve-gate](.claude/skills/sbom-cve-gate/SKILL.md) | SBOM 생성·CVE 스캔·게이트 판정 실행 및 결과 해석 (`scripts/pipeline`) |
| [self-build-image](.claude/skills/self-build-image/SKILL.md) | 자체 빌드 하드닝 이미지 추가·변경 (`scripts/build`, `images/`) |

각 Skill 은 절차 본문을 복제하지 않고 권위 있는 문서(`doc/sbom-pipeline.md`,
`.claude/image-authoring.md` 등)를 가리킨다 — 문서가 단일 출처이고, Skill 은 **실행 계약과
문서가 놓치기 쉬운 함정·현재 상태**만 담는다.

관련 참조 문서(Skill이 절차의 단일 출처로 삼는다):
[deploy-test-procedure.md](.claude/deploy-test-procedure.md) ·
[pitfalls.md](.claude/pitfalls.md) · [image-authoring.md](.claude/image-authoring.md)

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## CVE/SBOM 게이트 작업

`manifests/helm/` 카탈로그가 참조하는 컨테이너 이미지의 SBOM·취약점을 스캔하고
게이트로 판정한다. 정적 카탈로그·자동화 에이전트와 독립적으로 동작한다.

```
extract-helm-images.sh → generate-sbom.sh → scan-sbom.sh → cve-gate.py
(scripts/pipeline/, .github/workflows/sbom.yml·cve-edge-post.yml 이 실행)
```

- **현재 warn-only**: 게이트가 실패해도 CI/PR 을 막지 않는다. 카탈로그 차트 전체가
  이 게이트로 트리아지된 적이 없다.
- **CI 는 전 심각도로 스캔한다** — 게이트가 벤더 하향 등급·NVD 재평가·사각지대 판정에
  MEDIUM/LOW 까지 필요로 하기 때문이다. 스크립트 기본값(`HIGH,CRITICAL`)으로 만든
  리포트로 게이트를 돌리면 판정이 달라진다.
- 자체 빌드 프레임워크(`scripts/build/`, `.github/workflows/build-image.yml`)로
  `images/<image>/` 아래에 자체 빌드 이미지를 둔다(목록은 그 디렉토리가 단일 출처).
  최종 런타임 베이스 OS 는 SUSE BCI 로 통일하되 버전은 이미지마다 실측해서 고른다.
  **push·카탈로그 반영을 동반하는 빌드는
  `workflow_dispatch` 수동 실행뿐이고**(`images/**` PR 은 검증 전용, `schedule` 없음),
  `sbom.yml` 의 게이트가 이 워크플로를 자동 호출하지 않는다 — 자체 빌드로 갈지는 사람이
  판단한다. 2026-08-04 에 `etcd`·`cloudnative-pg` 로 빌드→게이트→push→카탈로그 브랜치
  push 까지 실제 CI 에서 검증됐다. 게이트가 상위 태그·베이스 OS 교체로 해소 안 되는 차단
  CVE 를 찾으면 이 프레임워크로 자체 빌드를 검토한다 — 절차는
  [.claude/image-authoring.md](.claude/image-authoring.md).
- 상세: [doc/sbom-pipeline.md](doc/sbom-pipeline.md) · 승인 예외: `doc/cve-exceptions.json`
  · 현재 미결 사항: [MEMORY.md](MEMORY.md)

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## 작업 기록을 어디에 남기는가

같은 사실을 두 곳에 적지 않는다. 성격에 따라 목적지가 정해져 있다.

| 성격 | 목적지 |
|------|--------|
| **무엇을 왜 바꿨나** (완료된 작업의 경위) | 커밋 메시지 · PR 설명 · `images/<image>/README.md` |
| **다시 밟지 말아야 할 함정** | [.claude/pitfalls.md](.claude/pitfalls.md) · [.claude/image-authoring.md](.claude/image-authoring.md) · 해당 Skill |
| **추적·논의·배정이 필요한 미결** | GitHub 이슈 |
| **지금 상태와 다음에 할 일** | [MEMORY.md](MEMORY.md) — 위 셋에 속하면 여기 남기지 않고 링크만 |

`MEMORY.md` 는 완료 기록이 쌓이는 곳이 아니다. 항목이 "다음에 할 일" 이 아니게 되면 위 셋 중
하나로 내보내고 지운다 — 상세 규칙과 월 1회 점검 절차는 그 파일 안에 있다.

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## 설계 원칙

아래 원칙을 위반하는 코드를 제안하거나 작성하지 않는다.

1. **LLM은 Helm CLI를 직접 실행하지 않는다.** helm 실행은 결정론적 Skill(Python)이 전담한다.
2. **Diff 생성은 100% deterministic이다.** Structured Diff JSON 형식을 사용하며 LLM이 직접 diff를 생성하지 않는다.
3. **LLM 입력은 반드시 Structured JSON이다.** 자유 텍스트나 raw helm output을 LLM에 직접 전달하지 않는다.
4. **Breaking Change 판단은 Rule Engine이 먼저 수행한다.** `custom-values.yaml`의 실제 사용 키 기준으로 코드가 판단하며 LLM은 후순위다.
5. **LLM은 Markdown 설명 생성만 담당한다.** `breaking=true` 시에만 호출되며, `breaking=false`이면 템플릿 기반으로 생성한다.
6. **운영 환경은 Git PR로만 변경한다.** 클러스터 직접 변경이나 kubectl apply를 자동화 흐름에 포함하지 않는다.
7. **보안 경계**: 외부 입력(PR comment, webhook 등)은 신뢰 경계 밖으로 취급한다. 프롬프트 주입 방어를 기본 전제로 한다.

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## 현재 구현 상태

| Step | 내용 | 상태 |
|------|------|------|
| **Step 1** | Skills 구현 (로컬 실행) | ✅ 거의 완료 |
| **Step 2** | Agent 프레임워크 POC (OpenClaw vs Nanobot) | 📋 계획 |
| **Step 3** | On-Cluster Agent 워크플로 정의 | 💡 구상 |
| **Step 4** | 보안 정책 수립 후 운영 | 💡 구상 |

**Step 1 세부 현황:**
- `chart_version_detector`, `chart_updater`, `helm_diff`, `breaking_change_check`, `generate_upgrade_doc`, `update_docs_file`: ✅ 구현 완료
- `create_pr`: ✅ 구현 (실제 GitHub 연동 테스트 미완료)
- `deploy_validate`: ❌ Phase 2 예정

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## 주요 설계 문서

| 문서 | 설명 |
|------|------|
| [agent/update_catalog/docs/design/00-architecture-overview.md](agent/update_catalog/docs/design/00-architecture-overview.md) | 전체 아키텍처 + 설계 원칙 + 기술 스택 |
| [agent/update_catalog/docs/design/01-helm-diff-engine.md](agent/update_catalog/docs/design/01-helm-diff-engine.md) | Helm Diff Engine 상세 설계 |
| [agent/update_catalog/docs/design/02-breaking-change-rules.md](agent/update_catalog/docs/design/02-breaking-change-rules.md) | Breaking Change Rule Engine 판단 로직 |
| [agent/update_catalog/docs/design/03-llm-summarizer.md](agent/update_catalog/docs/design/03-llm-summarizer.md) | LLM Summarizer + Prompt 설계 |
| [agent/update_catalog/docs/design/04-skill-interface.md](agent/update_catalog/docs/design/04-skill-interface.md) | Skill 인터페이스 계약 (Agent-Skill) |
| [agent/update_catalog/docs/design/05-on-cluster-agent.md](agent/update_catalog/docs/design/05-on-cluster-agent.md) | On-Cluster Agent 설계 (Step 2~3) |
| [agent/update_catalog/docs/decisions/001-agentic-first.md](agent/update_catalog/docs/decisions/001-agentic-first.md) | 파이프라인 오케스트레이션 건너뛰기 결정 배경 |
| [agent/update_catalog/docs/status.md](agent/update_catalog/docs/status.md) | 구현 현황 상세 |
| [doc/sbom-pipeline.md](doc/sbom-pipeline.md) | SBOM 생성·CVE 스캔·게이트 파이프라인 상세 |