ychangkim
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10 KiB
YAML
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name: helm-catalog-cve-edge-post
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# manifests/helm 카탈로그의 컨테이너 이미지 취약점을 스캔해 단일 JSON 요약으로 출력한다.
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# [{"catalog": "airflow", "version": "1.0.0", "image": "...",
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# "low": 0, "high": 0, "medium": 0, "critical": 0,
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# "scanned_at": "2026-07-13T06:19:44Z",
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# "summary": "CVE-xxxx-xxxxx: short description; CVE-yyyy-yyyyy: ..."}, ...]
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# 배열 원소는 (catalog, version) 기준이다 — 하나의 이미지가 여러 chart/version
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# (manifests/helm/<name>/<version>/)에서 재사용되면 그 조합 수만큼 항목이 중복 생성된다.
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# summary 는 CRITICAL 취약점만 대상이며, CVE ID 별로 trivy 가 제공하는 Title(또는
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# Description 첫 문장)을 짧은 설명으로 붙인다.
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# 생성된 JSON 은 POST https://edge.gke.paasup.io/api/v1/cve-scans 로 전송한다.
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# (X-CVE-API-Key 헤더 필요 — Repo Secret CVE_API_KEY, SSL 검증은 --insecure 로 스킵)
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#
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# workflow_dispatch 의 chart 입력으로 특정 카탈로그(manifests/helm/<chart>/)만 대상으로
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# 스캔할 수 있다. 빈 값이면 전체 카탈로그를 스캔한다(스케줄 실행 시 항상 전체).
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on:
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workflow_dispatch:
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inputs:
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chart:
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description: '대상 차트명 (manifests/helm/ 하위 디렉토리명, 빈 값=전체)'
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required: false
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default: ''
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limit:
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description: '대상 이미지 수 상한 (0=전체). 테스트 시 예: 3'
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required: false
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default: '0'
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schedule:
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- cron: '0 10 * * 0'
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permissions:
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contents: read
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jobs:
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cve-json:
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runs-on: ubuntu-latest
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timeout-minutes: 120
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container:
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image: ${{ vars.SBOM_PIPELINE_IMAGE }}
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env:
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OUT_DIR: ${{ github.workspace }}/sbom-out
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TRIVY_CACHE_DIR: ${{ github.workspace }}/sbom-out/cache
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PARALLEL: '3'
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SEVERITY: 'LOW,MEDIUM,HIGH,CRITICAL'
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steps:
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- name: Preflight — 도구 확인
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run: |
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set -e
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for t in helm trivy python3 bash git; do
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command -v "$t" >/dev/null || { echo "::error::컨테이너에 $t 없음 (vars.SBOM_PIPELINE_IMAGE 확인)"; exit 1; }
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done
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helm version --short; trivy --version | head -1
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- uses: actions/checkout@v4
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- name: git safe.directory
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run: git config --global --add safe.directory "$GITHUB_WORKSPACE"
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# 사설 레지스트리 인증: 시크릿으로 docker config.json 을 만들어 trivy 가 읽게 한다.
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- name: 레지스트리 인증 구성
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env:
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DOCKERHUB_USER: ${{ secrets.DOCKERHUB_USER }}
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DOCKERHUB_TOKEN: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}
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NGC_API_KEY: ${{ secrets.NGC_API_KEY }}
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run: |
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mkdir -p "$OUT_DIR/.docker"
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python3 - <<'PY'
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import os, json, base64
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auths={}
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def add(reg,user,secret):
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if user and secret:
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auths[reg]={"auth":base64.b64encode(f"{user}:{secret}".encode()).decode()}
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add("https://index.docker.io/v1/", os.environ.get("DOCKERHUB_USER"), os.environ.get("DOCKERHUB_TOKEN"))
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# docker.getcollate.io(openmetadata)는 Docker Hub 프록시 → 익명 pull 시 Docker Hub rate
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# limit(TOOMANYREQUESTS)에 걸린다. Docker Hub 자격증명으로 인증해 해소.
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add("docker.getcollate.io", os.environ.get("DOCKERHUB_USER"), os.environ.get("DOCKERHUB_TOKEN"))
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add("nvcr.io", "$oauthtoken", os.environ.get("NGC_API_KEY"))
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out=os.path.join(os.environ["OUT_DIR"],".docker","config.json")
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json.dump({"auths":auths}, open(out,"w"))
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print("configured registries:", list(auths.keys()) or "(none)")
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PY
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echo "DOCKER_CONFIG=$OUT_DIR/.docker" >> "$GITHUB_ENV"
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- name: 이미지 인벤토리 추출
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run: bash doc/scripts/extract-helm-images.sh "$GITHUB_WORKSPACE/manifests/helm" "$OUT_DIR"
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- name: 스캔 대상 결정 (차트 필터 + 상한)
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env:
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CHART: ${{ github.event.inputs.chart || '' }}
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LIMIT: ${{ github.event.inputs.limit || '0' }}
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run: |
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if [ -n "$CHART" ]; then
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awk -F'\t' -v c="$CHART" '$1==c{print $3}' "$OUT_DIR/images_final.tsv" | sort -u > "$OUT_DIR/images_scan.txt"
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echo "차트 필터: $CHART"
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else
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cut -f3 "$OUT_DIR/images_final.tsv" | sort -u > "$OUT_DIR/images_scan.txt"
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|
fi
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|
if [ "$LIMIT" -gt 0 ] 2>/dev/null; then
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|
head -n "$LIMIT" "$OUT_DIR/images_scan.txt" > "$OUT_DIR/images_scan.txt.tmp"
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|
mv "$OUT_DIR/images_scan.txt.tmp" "$OUT_DIR/images_scan.txt"
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|
fi
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wc -l "$OUT_DIR/images_scan.txt"
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# sbom.yml 과 동일하게 SBOM(CycloneDX) 생성 후 그 SBOM 을 기준으로 스캔한다.
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# (이미지 재pull 없이 오프라인으로 취약점만 재조회 — generate-sbom.sh / scan-sbom.sh 재사용)
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- name: SBOM 생성 (CycloneDX)
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run: |
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if [ -s "$OUT_DIR/images_scan.txt" ]; then
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bash doc/scripts/generate-sbom.sh "$OUT_DIR/images_scan.txt" "$OUT_DIR"
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|
else
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echo "대상 이미지 없음 — SBOM 생성 생략"; mkdir -p "$OUT_DIR/sbom"
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|
fi
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- name: 취약점 스캔 (SBOM 입력, 오프라인)
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run: |
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if ls "$OUT_DIR/sbom/"*.cdx.json >/dev/null 2>&1; then
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bash doc/scripts/scan-sbom.sh "$OUT_DIR"
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|
else
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echo "SBOM 없음 — 스캔 생략"
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fi
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# trivy-reports/*.json (SBOM 기준 스캔 결과)을 python3 로 집계한 뒤,
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# images_final.tsv(chart⇥version⇥image) 기준으로 (catalog, version) 별 항목을 만든다.
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# 하나의 이미지가 여러 chart/version 에서 쓰이면 그 수만큼 결과가 중복 생성된다.
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# SBOM 기준 스캔이라 ArtifactName 은 SBOM 파일명이 되므로, sbom-index.tsv
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# (chart⇥version⇥image⇥status⇥seconds⇥sbom_file)로 리포트 파일 → 원본 이미지명을 복원한다.
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- name: CVE JSON 생성
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run: |
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python3 - "$OUT_DIR/trivy-reports" "$OUT_DIR/images_final.tsv" "$OUT_DIR/sbom-index.tsv" "$OUT_DIR/cve-summary.json" <<'PY'
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import sys, os, json, glob, collections
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from datetime import datetime, timezone
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reports_dir, images_final_path, sbom_index_path, out_path = sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3], sys.argv[4]
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scanned_at = datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
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image_catalogs = collections.defaultdict(list)
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if os.path.exists(images_final_path):
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|
with open(images_final_path) as f:
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for line in f:
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parts = line.rstrip("\n").split("\t")
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if len(parts) >= 3 and parts[2]:
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entry = (parts[0], parts[1])
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if entry not in image_catalogs[parts[2]]:
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image_catalogs[parts[2]].append(entry)
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# 리포트 파일명(sbom_file 의 basename, 확장자 제외) -> 원본 이미지명
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report_stem_to_image = {}
|
|
if os.path.exists(sbom_index_path):
|
|
with open(sbom_index_path) as f:
|
|
for line in f:
|
|
parts = line.rstrip("\n").split("\t")
|
|
if len(parts) >= 6 and parts[2] and parts[5]:
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stem = os.path.basename(parts[5])
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if stem.endswith(".cdx.json"):
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stem = stem[: -len(".cdx.json")]
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report_stem_to_image[stem] = parts[2]
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results = []
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|
for path in sorted(glob.glob(os.path.join(reports_dir, "*.json"))):
|
|
with open(path) as f:
|
|
data = json.load(f)
|
|
stem = os.path.basename(path)[: -len(".json")]
|
|
image = report_stem_to_image.get(stem, data.get("ArtifactName", os.path.basename(path)))
|
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counts = {"LOW": 0, "HIGH": 0, "MEDIUM": 0, "CRITICAL": 0}
|
|
critical_desc = {}
|
|
for result in data.get("Results") or []:
|
|
for vuln in result.get("Vulnerabilities") or []:
|
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sev = vuln.get("Severity")
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if sev in counts:
|
|
counts[sev] += 1
|
|
if sev == "CRITICAL":
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vid = vuln["VulnerabilityID"]
|
|
if vid not in critical_desc:
|
|
desc = vuln.get("Title") or (vuln.get("Description") or "").split(". ")[0]
|
|
critical_desc[vid] = desc.strip()
|
|
|
|
summary = "; ".join(
|
|
f"{vid}: {desc}" if desc else vid
|
|
for vid, desc in sorted(critical_desc.items())
|
|
)
|
|
|
|
for catalog, version in image_catalogs.get(image, [("", "")]):
|
|
results.append({
|
|
"catalog": catalog,
|
|
"version": version,
|
|
"image": image,
|
|
"low": counts["LOW"],
|
|
"high": counts["HIGH"],
|
|
"medium": counts["MEDIUM"],
|
|
"critical": counts["CRITICAL"],
|
|
"scanned_at": scanned_at,
|
|
"summary": summary,
|
|
})
|
|
|
|
with open(out_path, "w") as f:
|
|
json.dump(results, f)
|
|
print(json.dumps(results, indent=2))
|
|
PY
|
|
|
|
cat "$OUT_DIR/cve-summary.json" >> "$GITHUB_STEP_SUMMARY"
|
|
|
|
- name: CVE 스캔 결과 전송
|
|
if: always()
|
|
env:
|
|
CVE_API_KEY: ${{ secrets.CVE_API_KEY }}
|
|
run: |
|
|
if [ ! -f "$OUT_DIR/cve-summary.json" ]; then
|
|
echo "::warning::$OUT_DIR/cve-summary.json 없음 — 전송 생략"
|
|
exit 0
|
|
fi
|
|
curl --fail-with-body --silent --show-error --insecure \
|
|
--request POST "https://edge.gke.paasup.io/api/v1/cve-scans" \
|
|
--header "Content-Type: application/json" \
|
|
--header "X-CVE-API-Key: $CVE_API_KEY" \
|
|
--data @"$OUT_DIR/cve-summary.json"
|